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基于视觉传感的前方碰撞预警系统设计与试验验证研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 前方碰撞预警系统第10-11页
        1.1.2 基于视觉的前方碰撞预警系统第11-12页
        1.1.3 实车试验验证系统性能第12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 V-FCW技术研究现状综述第13-17页
        1.2.2 系统试验验证研究现状综述第17页
    1.3 研究内容第17-20页
第2章 基于视觉传感的目标识别算法第20-36页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 图像预处理第21-26页
        2.2.1 灰度化及滤波处理第21-22页
        2.2.2 生成方差图第22-24页
        2.2.3 自适应梯度二值化分割算法第24-26页
    2.3 车道线检测第26-30页
        2.3.1 近视场直线检测第27-29页
        2.3.2 视场双曲线拟合第29-30页
    2.4 障碍物检测第30-35页
        2.4.1 产生障碍物假设第31-32页
        2.4.2 验证障碍物假设第32-34页
        2.4.3 障碍物精确定位第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 前方碰撞预警系统第36-46页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 车辆换道行为识别第37-39页
    3.3 感兴趣目标的选择第39-40页
    3.4 碰撞时间估计第40-44页
        3.4.1 纵向碰撞时间TTC估计第40-43页
        3.4.2 斜碰危险估计第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 试验验证平台设计第46-58页
    4.1 引言第46-48页
    4.2 Moogle 简介第48-51页
        4.2.1 Moogle架构分析第48-49页
        4.2.2 Ground truth 信息第49-50页
        4.2.3 路试工况分析第50-51页
    4.3 实车测试数据分析第51-57页
        4.3.1 精度计算第51-54页
        4.3.2 比较器设计第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 基于实车数据的系统测试验证第58-70页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 精度估计第59-65页
        5.2.1 障碍物坐标检测精度第60-64页
        5.2.2 碰撞时间TTC精度估计第64-65页
        5.2.3 障碍物数量及OOI选择第65页
    5.3 比较器应用第65-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第6章 全文总结与展望第70-76页
    6.1 工作总结第70-73页
    6.2 研究展望第73-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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