| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 生态数据分析国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 生态数据分析系统发展前景 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 系统关键技术 | 第16-20页 |
| 2.1 系统应解决的关键技术问题 | 第16-17页 |
| 2.2 解决核心技术问题的方案 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于SSH2框架的J2EE系统设计 | 第17页 |
| 2.2.2 数据库DB2 | 第17-18页 |
| 2.2.3 IBM InfoSphere Warehouse和R语言 | 第18-20页 |
| 3 系统需求分析 | 第20-38页 |
| 3.1 系统需求分析综述 | 第20页 |
| 3.2 系统目标用户划分 | 第20-21页 |
| 3.3 用户组与用户管理需求分析 | 第21-24页 |
| 3.3.1 功能描述 | 第21-22页 |
| 3.3.2 用户与用户组管理的用例 | 第22-24页 |
| 3.4 类目与物种信息管理需求分析 | 第24-27页 |
| 3.4.1 功能描述 | 第24-25页 |
| 3.4.2 类目与物种管理的用例 | 第25-27页 |
| 3.5 观测记录需求分析 | 第27-30页 |
| 3.5.1 功能描述 | 第27-28页 |
| 3.5.2 观测记录用例 | 第28-30页 |
| 3.6 地图数据包需求分析 | 第30-32页 |
| 3.6.1 功能描述 | 第30页 |
| 3.6.2 地图数据包用例 | 第30-32页 |
| 3.7 学术管理需求分析 | 第32-35页 |
| 3.7.1 功能描述 | 第32-33页 |
| 3.7.2 学术管理用例 | 第33-35页 |
| 3.8 数据预处理与数据挖掘需求分析 | 第35-36页 |
| 3.9 系统非功能性需求 | 第36-38页 |
| 3.9.1 精度需求 | 第36页 |
| 3.9.2 时间特性需求 | 第36页 |
| 3.9.3 灵活性需求 | 第36页 |
| 3.9.4 可靠性需求 | 第36-38页 |
| 4 系统概要设计 | 第38-42页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第38页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第38-39页 |
| 4.3 系统模块划分 | 第39页 |
| 4.4 系统接口设计 | 第39-42页 |
| 5 数据库设计 | 第42-50页 |
| 5.1 数据库实体关系设计 | 第42页 |
| 5.2 数据库表设计 | 第42-47页 |
| 5.3 数据库逻辑模型设计 | 第47-50页 |
| 6 系统详细设计 | 第50-64页 |
| 6.1 用户模块的设计 | 第50-52页 |
| 6.1.1 用户模块的功能设计 | 第50-51页 |
| 6.1.2 用户管理模块流程设计 | 第51-52页 |
| 6.2 物种门类模块的设计 | 第52-54页 |
| 6.2.1 物种门类模块的功能设计 | 第52-53页 |
| 6.2.2 物种门类模块的流程设计 | 第53-54页 |
| 6.3 观测记录模块的设计 | 第54-56页 |
| 6.3.1 观测记录模块的功能设计 | 第54-55页 |
| 6.3.2 观测记录模块的流程设计 | 第55-56页 |
| 6.4 地图展示模块的设计 | 第56-58页 |
| 6.4.1 地图展示模块的功能设计 | 第56-57页 |
| 6.4.2 地图展示模块的流程设计 | 第57-58页 |
| 6.5 学术模块的设计 | 第58-60页 |
| 6.5.1 学术模块的功能设计 | 第58-59页 |
| 6.5.2 学术模块的流程设计 | 第59-60页 |
| 6.6 数据处理与挖掘模块的设计 | 第60-64页 |
| 6.6.1 数据处理与挖掘的功能设计 | 第60-61页 |
| 6.6.2 数据处理与挖掘的流程设计 | 第61-64页 |
| 7 系统的业务逻辑实现 | 第64-98页 |
| 7.1 用户管理模块业务逻辑的实现 | 第64-68页 |
| 7.2 物种管理模块业务逻辑的实现 | 第68-71页 |
| 7.3 观测记录模块业务逻辑的实现 | 第71-73页 |
| 7.4 地图数据模块业务逻辑的实现 | 第73-74页 |
| 7.5 学术模块业务逻辑的实现 | 第74-75页 |
| 7.6 数据ETL与数据挖掘的Warehouse实现 | 第75-77页 |
| 7.6.1 Warehouse数据流开发的实现 | 第76页 |
| 7.6.2 warehouse挖掘流开发的实现 | 第76-77页 |
| 7.7 数据挖掘的R语言实现 | 第77-98页 |
| 7.7.1 分类分析方法及R语言实现 | 第77-81页 |
| 7.7.2 预测分析方法及R语言实现 | 第81-87页 |
| 7.7.3 聚类分析方法及R语言实现 | 第87-93页 |
| 7.7.4 关联规则及R语言实现 | 第93-95页 |
| 7.7.5 时间序列分析方法及R语言实现 | 第95-98页 |
| 8 系统测试与页面展示 | 第98-106页 |
| 8.1 测试准备 | 第98页 |
| 8.2 系统功能测试 | 第98-101页 |
| 8.3 系统性能测试 | 第101-102页 |
| 8.4 系统页面展示 | 第102-106页 |
| 9 结论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 学位论文数据集 | 第111页 |