| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 脑机接口系统的定义及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 脑机接口系统研究方法 | 第12-15页 |
| 1.3 BCI系统国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究目的及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 视觉诱发电位及事件相关电位 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 视觉诱发电位用于BCI系统的原理 | 第19-21页 |
| 2.3 事件相关电位 | 第21-22页 |
| 2.4 P300脑电信号 | 第22-24页 |
| 2.5 N200脑电信号 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 交互式字符输入BCI系统的实现 | 第28-39页 |
| 3.1 实验所需要的硬件设备 | 第28-29页 |
| 3.2 实验所需要的软件设施 | 第29-33页 |
| 3.3.1 刺激系统的设计要求 | 第30-31页 |
| 3.3.2 刺激系统设计的理论依据 | 第31-32页 |
| 3.3.3 刺激序列的设计 | 第32-33页 |
| 3.4 视觉刺激器的实现 | 第33-37页 |
| 3.4.1 训练阶段 | 第34-35页 |
| 3.4.2 在线测试阶段 | 第35-37页 |
| 3.5 ERP信号的采集 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 EEG信号的预处理与分类方法 | 第39-50页 |
| 4.1 预处理 | 第39-40页 |
| 4.2 特征提取 | 第40-41页 |
| 4.3 分类器介绍 | 第41-45页 |
| 4.3.1 Bayesian LDA分类器 | 第42-45页 |
| 4.4 动态输出算法 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于BLDA的动态输出算法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于贝叶斯后验概率的DSC动态输出算法 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与讨论 | 第50-59页 |
| 5.1 改变亮度与不变亮度实验结果与讨论 | 第50-54页 |
| 5.1.1 实验结果 | 第50-54页 |
| 5.1.2 讨论 | 第54页 |
| 5.2 两种动态输出算法的离线数据分析 | 第54-57页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.2.2 讨论 | 第57页 |
| 5.3 实验过程中一些参数的选取分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-62页 |
| 全文总结 | 第59-60页 |
| 未来工作的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |