| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图清单 | 第8-9页 |
| 表清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3.1 质量测度研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 随机网络研究历史及现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 故障树分析方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.4 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 主要创新点 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 重大装备产品质量概念界定与内涵分析 | 第21-28页 |
| 2.1 普通产品质量概念界定 | 第21-24页 |
| 2.2 重大装备产品质量与普通产品质量的主要区别 | 第24-26页 |
| 2.2.1 交易过程的区别 | 第24-25页 |
| 2.2.2 顾客参与程度的区别 | 第25-26页 |
| 2.3 基于制造与服务双网络的质量概念定义 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于贫信息的重大装备质量参数测算模型研究 | 第28-40页 |
| 3.1 质量参数测算网络算法设计 | 第28-35页 |
| 3.1.1 质量参数测算网络的基本结构 | 第28-34页 |
| 3.1.2 质量参数测算网络的参数测算 | 第34-35页 |
| 3.2 基于贫信息的质量参数极大熵测算模型研究 | 第35-38页 |
| 3.3 GERT 网络转向 GSTA 网络的参数转化规则 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 重大装备产品质量评价灰色成功树模型研究 | 第40-53页 |
| 4.1 灰色成功树与传统成功树的区别 | 第40-42页 |
| 4.2 基于标准区间灰数的 GSTA 基本构造 | 第42-45页 |
| 4.2.1 GSTA 的基本节点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 GSTA 的逻辑节点 | 第43-44页 |
| 4.2.3 GSTA 的转换节点 | 第44-45页 |
| 4.3 基于标准区间灰数的 GSTA 逻辑节点算法设计 | 第45-50页 |
| 4.3.1 GSTA 中基本逻辑节点算法设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 GSTA 中条件逻辑节点算法设计 | 第46-49页 |
| 4.3.3 GSTA 中的其他逻辑节点算法设计 | 第49-50页 |
| 4.4 基于成功树分析理论的关键质量因素分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 自上而下的最小路集分析方法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 关键质量因素的最小割集分析方法 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 某大型客机的质量测度 | 第53-61页 |
| 5.1 基于制造和服务双网络的某大型客机质量逻辑结构因素分析 | 第53-54页 |
| 5.2 某大型客机质量参数测算 | 第54-57页 |
| 5.2.1 设计质量参数测算 | 第54-56页 |
| 5.2.2 维修及时性参数测算 | 第56-57页 |
| 5.3 某大型客机整体质量测度结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 GSTA 模型量化计算整体质量 | 第58-59页 |
| 5.3.2 某大型客机的关键质量因素分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 本文不足及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第69页 |
