分布式制造供应链环境下低碳运输问题研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 文献综述 | 第13-19页 |
2.1 低碳供应链研究现状 | 第13-14页 |
2.2 运输调度问题研究现状 | 第14-16页 |
2.3 生产运输集成调度问题研究现状 | 第16-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 低碳集货运输问题研究 | 第19-27页 |
3.1 问题描述 | 第19页 |
3.2 问题建模 | 第19-22页 |
3.2.1 参数设置 | 第20页 |
3.2.2 决策变量 | 第20页 |
3.2.3 约束条件 | 第20-21页 |
3.2.4 油耗的计算 | 第21-22页 |
3.2.5 目标函数 | 第22页 |
3.3 算法设计 | 第22-24页 |
3.4 算例分析 | 第24-26页 |
3.4.1 参数设置 | 第24-25页 |
3.4.2 计算结果 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 多阶段算法设计 | 第27-36页 |
4.1 问题描述 | 第27页 |
4.2 问题建模 | 第27-30页 |
4.2.1 参数设置 | 第27-28页 |
4.2.2 决策变量 | 第28页 |
4.2.3 约束条件 | 第28-29页 |
4.2.4 碳排放计算 | 第29-30页 |
4.2.5 目标函数 | 第30页 |
4.3 算法设计 | 第30-33页 |
4.3.1 最短路径遗传算法 | 第30-31页 |
4.3.2 路径拆分与车辆匹配 | 第31-32页 |
4.3.3 路径局部重组 | 第32-33页 |
4.4 算例分析 | 第33-35页 |
4.4.1 参数设置 | 第33页 |
4.4.2 计算结果 | 第33-35页 |
4.5 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 考虑新能源车的低碳集货运输问题 | 第36-46页 |
5.1 问题描述 | 第36-37页 |
5.2 问题建模 | 第37-39页 |
5.2.1 参数设置 | 第37页 |
5.2.2 决策变量 | 第37-38页 |
5.2.3 碳排放的计算 | 第38页 |
5.2.4 目标函数 | 第38页 |
5.2.5 约束条件 | 第38-39页 |
5.3 算法设计 | 第39-43页 |
5.3.1 最短路径遗传算法 | 第39-40页 |
5.3.2 最小碳排放的节约算法 | 第40-43页 |
5.4 算例分析 | 第43-44页 |
5.4.1 参数设置 | 第43页 |
5.4.2 仿真结果 | 第43-44页 |
5.4.3 算法两阶段的求解效果分析 | 第44页 |
5.5 本章小结 | 第44-46页 |
第六章 生产运输集成调度问题研究 | 第46-54页 |
6.1 问题描述 | 第46-47页 |
6.2 问题建模 | 第47-49页 |
6.2.1 参数设置 | 第47页 |
6.2.2 决策变量 | 第47-48页 |
6.2.3 约束条件 | 第48-49页 |
6.2.4 碳排放的计算 | 第49页 |
6.2.5 目标函数 | 第49页 |
6.3 算法设计 | 第49-51页 |
6.3.1 算法思路 | 第49页 |
6.3.2 遗传算法 | 第49-51页 |
6.3.3 平行机的分配 | 第51页 |
6.4 算例分析 | 第51-53页 |
6.4.1 参数设置 | 第51-52页 |
6.4.2 计算结果 | 第52-53页 |
6.5 本章小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |