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分布式制造供应链环境下低碳运输问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 研究内容和组织结构第10-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第2章 文献综述第13-19页
    2.1 低碳供应链研究现状第13-14页
    2.2 运输调度问题研究现状第14-16页
    2.3 生产运输集成调度问题研究现状第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 低碳集货运输问题研究第19-27页
    3.1 问题描述第19页
    3.2 问题建模第19-22页
        3.2.1 参数设置第20页
        3.2.2 决策变量第20页
        3.2.3 约束条件第20-21页
        3.2.4 油耗的计算第21-22页
        3.2.5 目标函数第22页
    3.3 算法设计第22-24页
    3.4 算例分析第24-26页
        3.4.1 参数设置第24-25页
        3.4.2 计算结果第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章 多阶段算法设计第27-36页
    4.1 问题描述第27页
    4.2 问题建模第27-30页
        4.2.1 参数设置第27-28页
        4.2.2 决策变量第28页
        4.2.3 约束条件第28-29页
        4.2.4 碳排放计算第29-30页
        4.2.5 目标函数第30页
    4.3 算法设计第30-33页
        4.3.1 最短路径遗传算法第30-31页
        4.3.2 路径拆分与车辆匹配第31-32页
        4.3.3 路径局部重组第32-33页
    4.4 算例分析第33-35页
        4.4.1 参数设置第33页
        4.4.2 计算结果第33-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 考虑新能源车的低碳集货运输问题第36-46页
    5.1 问题描述第36-37页
    5.2 问题建模第37-39页
        5.2.1 参数设置第37页
        5.2.2 决策变量第37-38页
        5.2.3 碳排放的计算第38页
        5.2.4 目标函数第38页
        5.2.5 约束条件第38-39页
    5.3 算法设计第39-43页
        5.3.1 最短路径遗传算法第39-40页
        5.3.2 最小碳排放的节约算法第40-43页
    5.4 算例分析第43-44页
        5.4.1 参数设置第43页
        5.4.2 仿真结果第43-44页
        5.4.3 算法两阶段的求解效果分析第44页
    5.5 本章小结第44-46页
第六章 生产运输集成调度问题研究第46-54页
    6.1 问题描述第46-47页
    6.2 问题建模第47-49页
        6.2.1 参数设置第47页
        6.2.2 决策变量第47-48页
        6.2.3 约束条件第48-49页
        6.2.4 碳排放的计算第49页
        6.2.5 目标函数第49页
    6.3 算法设计第49-51页
        6.3.1 算法思路第49页
        6.3.2 遗传算法第49-51页
        6.3.3 平行机的分配第51页
    6.4 算例分析第51-53页
        6.4.1 参数设置第51-52页
        6.4.2 计算结果第52-53页
    6.5 本章小结第53-54页
总结与展望第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第57-58页
致谢第58页

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