基于PLS-SEM的虚拟社区交互对用户购买意愿影响研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 问题提出 | 第11-12页 |
1.3 研究意义及创新点 | 第12-13页 |
1.3.1 研究意义 | 第12-13页 |
1.3.2 创新点 | 第13页 |
1.4 研究方法及理论框架 | 第13-16页 |
1.4.1 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
1.4.2 理论框架 | 第15-16页 |
第2章 国内外研究述评 | 第16-25页 |
2.1 虚拟社区交互 | 第16-20页 |
2.1.1 社区概念与定义 | 第16-17页 |
2.1.2 交互的基础性研究 | 第17-19页 |
2.1.3 虚拟社区交互 | 第19-20页 |
2.2 购买意愿 | 第20-25页 |
2.2.1 冲动购买 | 第21-23页 |
2.2.2 计划购买 | 第23-25页 |
第3章 模型构建与PLS-SEM算法 | 第25-34页 |
3.1 模型构建 | 第25-28页 |
3.1.1 交互-刺激-反应模型的提出 | 第25-27页 |
3.1.2 性别变量的调节作用 | 第27-28页 |
3.1.3 概念模型提出 | 第28页 |
3.2 研究假设 | 第28-30页 |
3.3 PLS-SEM | 第30-34页 |
3.3.1 PLS-SEM算法 | 第30页 |
3.3.2 PLS-SEM建模步骤 | 第30-34页 |
第4章 实证研究 | 第34-48页 |
4.1 实验数据 | 第34-36页 |
4.1.1 研究变量测量 | 第34-35页 |
4.1.2 问卷设计与预调研 | 第35-36页 |
4.1.3 数据收集 | 第36页 |
4.2 描述性统计分析 | 第36-38页 |
4.3 信度效度分析 | 第38-41页 |
4.3.1 信度分析 | 第38-40页 |
4.3.2 效度分析 | 第40-41页 |
4.4 结构方程模型检验 | 第41-43页 |
4.5 性别变量的调节 | 第43-46页 |
4.5.1 女性结构方程模型分析 | 第43-44页 |
4.5.2 男性结构方程模型分析 | 第44-45页 |
4.5.3 男女结构方程模型的差异 | 第45-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
研究结论与展望 | 第48-51页 |
研究结论 | 第48页 |
理论贡献及管理对策 | 第48-50页 |
研究局限与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录A 测量量表 | 第55-57页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |