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基于PLS-SEM的虚拟社区交互对用户购买意愿影响研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 问题提出第11-12页
    1.3 研究意义及创新点第12-13页
        1.3.1 研究意义第12-13页
        1.3.2 创新点第13页
    1.4 研究方法及理论框架第13-16页
        1.4.1 研究方法与技术路线第13-15页
        1.4.2 理论框架第15-16页
第2章 国内外研究述评第16-25页
    2.1 虚拟社区交互第16-20页
        2.1.1 社区概念与定义第16-17页
        2.1.2 交互的基础性研究第17-19页
        2.1.3 虚拟社区交互第19-20页
    2.2 购买意愿第20-25页
        2.2.1 冲动购买第21-23页
        2.2.2 计划购买第23-25页
第3章 模型构建与PLS-SEM算法第25-34页
    3.1 模型构建第25-28页
        3.1.1 交互-刺激-反应模型的提出第25-27页
        3.1.2 性别变量的调节作用第27-28页
        3.1.3 概念模型提出第28页
    3.2 研究假设第28-30页
    3.3 PLS-SEM第30-34页
        3.3.1 PLS-SEM算法第30页
        3.3.2 PLS-SEM建模步骤第30-34页
第4章 实证研究第34-48页
    4.1 实验数据第34-36页
        4.1.1 研究变量测量第34-35页
        4.1.2 问卷设计与预调研第35-36页
        4.1.3 数据收集第36页
    4.2 描述性统计分析第36-38页
    4.3 信度效度分析第38-41页
        4.3.1 信度分析第38-40页
        4.3.2 效度分析第40-41页
    4.4 结构方程模型检验第41-43页
    4.5 性别变量的调节第43-46页
        4.5.1 女性结构方程模型分析第43-44页
        4.5.2 男性结构方程模型分析第44-45页
        4.5.3 男女结构方程模型的差异第45-46页
    4.6 本章小结第46-48页
研究结论与展望第48-51页
    研究结论第48页
    理论贡献及管理对策第48-50页
    研究局限与展望第50-51页
参考文献第51-55页
附录A 测量量表第55-57页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第57-58页
致谢第58-59页

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