| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外相关问题研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 物流资源配置问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 应急物资调度问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 车辆优化调度问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容、方法、创新点 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究范围的界定 | 第17-18页 |
| 1.4.2 章节逻辑及研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.4 创新点 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 相关理论研究 | 第22-32页 |
| 2.1 应急物资调度理论研究 | 第22-25页 |
| 2.1.1 应急物资的含义及分类 | 第22-23页 |
| 2.1.2 应急物资调度的原则及重要性 | 第23-24页 |
| 2.1.3 应急车辆调度问题的分类 | 第24-25页 |
| 2.2 应急物资调度问题的建模与求解 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于多目标的应急物资调度问题建模与求解 | 第25-29页 |
| 2.2.2 基于需求不确定性的应急车辆调度问题建模与求解 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于确定应急时间-需求量的单时段应急物资优化调度 | 第32-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 模型构建 | 第33-34页 |
| 3.2.1 符号约定 | 第33页 |
| 3.2.2 应急成本最小-延误时间最短的多目标模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 案例与求解分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于不确定应急时间-需求量的单时段应急物资优化调度 | 第37-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 模型构建 | 第38-39页 |
| 4.2.1 符号约定 | 第38页 |
| 4.2.2 应急成本最小-延误时间最短的多目标模型的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 模型的求解理论 | 第39-41页 |
| 4.3.1 区间数的运算 | 第40页 |
| 4.3.2 三角模糊数的排序方法及运算 | 第40-41页 |
| 4.4 案例与求解分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于最低-最高双重需求的多时段应急物资优化调度 | 第44-60页 |
| 5.1 模型构建 | 第44-46页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 5.1.2 符号约定 | 第45-46页 |
| 5.1.3 模型构建 | 第46页 |
| 5.2 嵌入预置控制参数的重构模型 | 第46-48页 |
| 5.2.1 嵌入单预置控制参数的重构模型 | 第47页 |
| 5.2.2 嵌入双预置控制参数的重构模型 | 第47-48页 |
| 5.3 基于耦合作用模型的预置增量参数确定 | 第48-52页 |
| 5.3.1 数据采集过程 | 第48-50页 |
| 5.3.2 构建耦合作用模型 | 第50页 |
| 5.3.3 耦合作用模型的关键参数确定 | 第50-51页 |
| 5.3.4 基于耦合作用模型的预置增量参数确定 | 第51-52页 |
| 5.4 基于预置参数导入的逐段求解策略 | 第52-53页 |
| 5.5 实验与数值研究 | 第53-58页 |
| 5.5.1 模型的求解质量对比 | 第54页 |
| 5.5.2 预置控制参数动态变动情况 | 第54-56页 |
| 5.5.3 求解质量与计划周期长度关系 | 第56-57页 |
| 5.5.4 求解质量与作业服务网络规模关系 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |
