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基于控制图理论的轨道几何状态数据分析方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-23页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 轨道健康状态对铁路运输的重要性第12-13页
        1.1.2 铁路维修理念的转变第13页
        1.1.3 精细化分析轨道状态的必要性第13页
    1.2 国内外轨道几何状态数据分析方法研究现状第13-17页
        1.2.1 国内外铁路管理机构研究现状第13-15页
        1.2.2 国内外学者研究现状第15-17页
    1.3 问题提出第17-18页
    1.4 研究内容第18-19页
    1.5 研究技术路线第19-20页
    1.6 论文组织结构第20-23页
2 轨道几何统计状态监测控制图理论研究第23-36页
    2.1 统计过程控制(SPC)第23-25页
        2.1.1 过程波动的两类原因第23-24页
        2.1.2 统计控制状态第24-25页
        2.1.3 统计过程控制的基本概念第25页
        2.1.4 统计过程控制的工具第25页
    2.2 控制图理论第25-35页
        2.2.1 控制图的概念第25-26页
        2.2.2 控制图的原理第26-31页
        2.2.3 控制图的判断准则第31-33页
        2.2.4 控制图的类型第33-34页
        2.2.5 应用控制图的步骤第34-35页
    2.3 本章小结第35-36页
3 轨道几何状态数据的采集和数据特征分析第36-66页
    3.1 轨道几何状态概述第36-37页
        3.1.1 轨道几何状态的概念第36页
        3.1.2 轨道几何不平顺的分类第36-37页
    3.2 轨道几何状态数据(轨检车数据)的采集第37-41页
        3.2.1 轨道几何状态检测数据描述第37-40页
        3.2.2 轨道几何状态检测数据整理第40-41页
    3.3 轨道几何状态数据的自相关性分析第41-56页
        3.3.1 自相关性的数学描述第42页
        3.3.2 自相关性的检验第42-53页
        3.3.3 自相关性产生的原因分析第53-54页
        3.3.4 自相关性的解决方法第54-56页
    3.4 轨道几何状态数据统计(概率分布)特征分析第56-65页
        3.4.1 轨道几何不平顺的频率分布第57-58页
        3.4.2 常用的概率分布函数第58-61页
        3.4.3 拟合优度检验及概率分布函数的选择第61-62页
        3.4.4 轨道几何不平顺分布规律再认识第62-65页
    3.5 本章小结第65-66页
4 基于常规单值控制图的轨道几何状态空间数据分析第66-75页
    4.1 概述第66页
    4.2 建立单值控制图模型第66-68页
    4.3 控制限的调整第68-69页
        4.3.1 基于百分位数的控制限第68-69页
        4.3.2 百分位数控制限的优点第69页
        4.3.3 百分位数的计算步骤第69页
    4.4 案例分析第69-73页
        4.4.1 背景介绍第69-70页
        4.4.2 正态性检验第70-71页
        4.4.3 控制限的计算第71页
        4.4.4 单值控制图结果分析第71-73页
    4.5 本章小结第73-75页
5 基于Z-MR控制图的轨道几何状态时空数据分析第75-93页
    5.1 概述第75-76页
    5.2 数据分箱方法第76-78页
        5.2.1 轨检车数据存在里程定位误差第76-77页
        5.2.2 轨道几何状态数据分箱第77-78页
    5.3 BOX-COX幂转换模型第78-79页
    5.4 建立Z-MR控制图模型第79-81页
        5.4.1 Z-MR控制图的控制限第79-81页
    5.5 案例分析第81-92页
        5.5.1 背景介绍第81页
        5.5.2 数据分箱结果第81-85页
        5.5.3 正态性检验第85页
        5.5.4 BOX-COX数据变换第85-90页
        5.5.5 Z-MR控制图结果分析第90-92页
    5.6 本章小结第92-93页
6 结论第93-95页
    6.1 全文总结第93-94页
    6.2 研究展望第94-95页
参考文献第95-98页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第98-100页
学位论文数据集第100页

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