预测石脑油组成的新型分子矩阵模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 分子炼油 | 第8-9页 |
| 1.1.2 石脑油优化利用 | 第9-11页 |
| 1.2 原料油的表征 | 第11-14页 |
| 1.2.1 蒙特卡洛(MonteCarlo)法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 最大熵值统计重构法 | 第12页 |
| 1.2.3 结构导向集总法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 MTHS分子矩阵表征法 | 第13-14页 |
| 1.3 馏分油组成预测方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 随机重构法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 蒸馏曲线法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 MTHS分子矩阵预测模型 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 新型MTHS分子矩阵预测模型的建立 | 第18-36页 |
| 2.1 模型建立原理 | 第18页 |
| 2.1.1 两点假设 | 第18页 |
| 2.1.2 模型建立步骤 | 第18页 |
| 2.2 新型MTHS分子表征矩阵 | 第18-26页 |
| 2.2.1 关于分子矩阵 | 第19-21页 |
| 2.2.2 新型表征矩阵建立 | 第21-25页 |
| 2.2.3 新型分子矩阵的物性数据库建立 | 第25-26页 |
| 2.3 目标函数 | 第26页 |
| 2.4 石脑油物性数据计算 | 第26-30页 |
| 2.4.1 常规物性参数 | 第26-28页 |
| 2.4.2 实测整体物性参数 | 第28-29页 |
| 2.4.3 混合规则计算物性参数 | 第29-30页 |
| 2.5 分布假设改进 | 第30-33页 |
| 2.5.1 gamma分布 | 第31页 |
| 2.5.2 正态分布 | 第31页 |
| 2.5.3 两种分布比较 | 第31-33页 |
| 2.6 优化算法 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 新型模型的预测计算结果 | 第36-62页 |
| 3.1 分布假设改进预测结果对比 | 第36-56页 |
| 3.1.1 16组样本预测计算 | 第36-53页 |
| 3.1.2 预测结果总结 | 第53页 |
| 3.1.3 正态分布参数约束范围 | 第53-56页 |
| 3.2 新型模型对石脑油组成的预测 | 第56-60页 |
| 3.2.1 预测模型输入条件 | 第56页 |
| 3.2.2 石脑油组成预测结果 | 第56-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 4.1 结论 | 第62页 |
| 4.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A | 第70-80页 |
| 附录B | 第80-84页 |
| 附录C | 第84-88页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
