接触网绝缘子污秽在线监测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 绝缘子污秽状态表征参数 | 第12-14页 |
| 1.2.1 等值盐密法 | 第13页 |
| 1.2.2 表面污层电导率法 | 第13页 |
| 1.2.3 污闪梯度法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 泄漏电流法 | 第14页 |
| 1.3 泄漏电流与污秽沿面放电的关系 | 第14-16页 |
| 1.4 绝缘子污秽状态评估现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 污秽绝缘子表面放电机理 | 第19-27页 |
| 2.1 污秽绝缘子沿面放电的发展过程 | 第19-22页 |
| 2.1.1 污秽累积 | 第19-20页 |
| 2.1.2 污层湿润 | 第20-21页 |
| 2.1.3 泄漏电流形成和干带出现 | 第21-22页 |
| 2.1.4 放电产生至完全闪络 | 第22页 |
| 2.2 污秽放电模型分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 静态放电模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 交流动态电弧放电模型概念 | 第23页 |
| 2.2.3 泄漏电流的解析计算 | 第23-25页 |
| 2.2.4 电弧重燃 | 第25页 |
| 2.2.5 电弧延伸 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 监测系统设计与人工污秽试验 | 第27-37页 |
| 3.1 监测系统设计 | 第27-33页 |
| 3.1.1 监测系统总体框架 | 第27-28页 |
| 3.1.2 在线监测分机设计 | 第28-32页 |
| 3.1.3 监控中心数据接收软件 | 第32-33页 |
| 3.2 人工污秽试验 | 第33-36页 |
| 3.2.1 试品 | 第33-34页 |
| 3.2.2 试验装置 | 第34页 |
| 3.2.3 试验程序及方法 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 泄漏电流时域特性分析 | 第37-43页 |
| 4.1 泄漏电流波形特征分析 | 第37-39页 |
| 4.2 泄漏电流时域特征量分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 泄漏电流有效值特性分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 泄漏电流最大值特性分析 | 第40-41页 |
| 4.2.3 泄漏电流标准差特性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 泄漏电流频域特性分析 | 第43-53页 |
| 5.1 泄漏电流谐波分析 | 第43-46页 |
| 5.1.1 FFT频谱图 | 第43-45页 |
| 5.1.2 谐波幅值分析 | 第45-46页 |
| 5.2 泄漏电流时变功率谱分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 时变功率谱的计算 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实例分析 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 神经网络模型与污秽状态评估 | 第53-62页 |
| 6.1 BP神经网络基础 | 第53-57页 |
| 6.1.1 前向神经网络 | 第53-54页 |
| 6.1.2 BP神经网络算法 | 第54-57页 |
| 6.2 基于BP神经网络的绝缘子污秽状态评估 | 第57-61页 |
| 6.2.1 污秽状态评估模型 | 第57-59页 |
| 6.2.2 训练样本和测试样本 | 第59-60页 |
| 6.2.3 BP神经网络的训练 | 第60页 |
| 6.2.4 绝缘子污秽状态评估方法的验证及分析 | 第60-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
