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六自由度机械臂避障路径规划研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景和意义第11-13页
    1.2 路径规划方法综述第13-14页
    1.3 机器人路径规划算法研究现状第14-17页
        1.3.1 传统的路径规划算法第14-15页
        1.3.2 基于智能算法的路径规划算法第15-16页
        1.3.3 基于采样的路径规划方法第16-17页
    1.4 课题来源与主要研究内容第17-18页
第2章 机械臂运动学研究第18-31页
    2.1 机械臂的D_H模型描述第18-20页
    2.2 六自由度机械臂正运动学分析第20-23页
        2.2.1 机械臂相邻连杆运动学转换第20-21页
        2.2.2 六自由度机械臂正运动学方程第21-23页
    2.3 六自由度机械臂逆运动学分析第23-27页
    2.4 六自由度机械臂运动学求解仿真第27-30页
        2.4.1 机械臂正运动学仿真第27-29页
        2.4.2 机械臂逆运动学仿真第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 机械臂碰撞检测方法第31-38页
    3.1 基于圆柱包络的碰撞检测第31-33页
    3.2 基于AABB的碰撞检测第33-34页
    3.3 基于包围球的碰撞检测第34-35页
    3.4 机械臂与障碍物间的碰撞检测第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于RRT算法的机械臂路径规划第38-53页
    4.1 标准RRT算法第38-41页
    4.2 改进的RRT算法第41-46页
        4.2.1 随机采样空间第41-43页
        4.2.2 节点扩展策略第43-44页
        4.2.3 路径平滑第44-46页
    4.3 避障路径规划仿真试验第46-52页
        4.3.1 二维平面试验第46-48页
        4.3.2 机械臂关节空间避障路径规划试验第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 机械臂控制系统设计及算法试验验证第53-64页
    5.1 机械臂控制系统框架第53页
    5.2 系统硬件组成第53-55页
    5.3 参数配置及程序编写第55-59页
        5.3.1 参数配置第55-58页
        5.3.2 程序编写第58-59页
    5.4 试验验证及结果分析第59-62页
        5.4.1 六自由度机械臂试验平台第59-60页
        5.4.2 试验任务及结果分析第60-62页
    5.5 本章小结第62-64页
结论与展望第64-66页
    总结第64页
    展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间发表的学术论文第71页

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