湿地植被叶片光谱特征及其光合色素反演研究--以上海崇明东滩湿地的芦苇和互花米草为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-23页 |
| 1.2.1 植被光谱与光谱分析 | 第14-17页 |
| 1.2.2 光合色素含量估算 | 第17-23页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线 | 第23-25页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第25-26页 |
| 第二章 研究区域与数据 | 第26-34页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第26-27页 |
| 2.2 实验设计与数据获取 | 第27-34页 |
| 2.2.1 实验设计 | 第27-28页 |
| 2.2.2 光谱反射率数据测定 | 第28-29页 |
| 2.2.3 叶片色素测定 | 第29-32页 |
| 2.2.4 叶面积测量 | 第32-34页 |
| 第三章 光谱分析与建模方法 | 第34-49页 |
| 3.1 叶片光谱特性 | 第34-36页 |
| 3.2 经验模态分解 | 第36-39页 |
| 3.3 光谱数据变换及特征参量提取 | 第39-46页 |
| 3.3.1 光谱导数变化 | 第39页 |
| 3.3.2 全波段组合指数 | 第39-40页 |
| 3.3.3 三边参数 | 第40-41页 |
| 3.3.4 红谷绿峰参数 | 第41-42页 |
| 3.3.5 包络线去除法 | 第42-43页 |
| 3.3.6 AVI指数 | 第43-44页 |
| 3.3.7 主成分变量 | 第44-46页 |
| 3.4 建模方法 | 第46-48页 |
| 3.4.1 多元逐步线性回归 | 第46页 |
| 3.4.2 BP神经网络 | 第46-48页 |
| 3.5 精度评价标准 | 第48-49页 |
| 第四章 叶片叶绿素含量模型构建 | 第49-65页 |
| 4.1 芦苇叶绿素含量模型构建 | 第49-56页 |
| 4.1.1 叶绿素含量和光谱变量的相关性分析 | 第50-52页 |
| 4.1.2 叶片叶绿素含量反演模型 | 第52-56页 |
| 4.2 互花米草叶绿素含量模型构建 | 第56-63页 |
| 4.2.1 叶绿素含量和光谱变量的相关性分析 | 第57-59页 |
| 4.2.2 叶片叶绿素含量估算模型 | 第59-63页 |
| 4.3 小结 | 第63-65页 |
| 第五章 叶片类胡萝卜素含量模型构建 | 第65-72页 |
| 5.1 芦苇类胡萝卜素含量模型构建 | 第65-68页 |
| 5.1.1 类胡萝卜素含量和光谱变量的相关性分析 | 第65-66页 |
| 5.1.2 叶片类胡萝卜素含量估算模型 | 第66-68页 |
| 5.2 互花米草类胡萝卜素含量模型构建 | 第68-71页 |
| 5.2.1 类胡萝卜素含量和光谱变量的相关性分析 | 第68页 |
| 5.2.2 叶片类胡萝卜素含量估算模型 | 第68-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
