摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
1.2.1 物流服务质量相关研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 物流配送服务商选择评价体系研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 物流配送联盟合作伙伴选择研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究思路、技术路线和创新点 | 第14-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.3.3 本文创新点 | 第16-17页 |
2 网购环境下客户对物流配送服务的需求分析 | 第17-27页 |
2.1 网购客户对物流配送的需求 | 第17-20页 |
2.1.1 网购客户对物流配送需求的界定 | 第17页 |
2.1.2 网购客户对物流配送需求的影响因素 | 第17-18页 |
2.1.3 网购客户对物流配送的需求及特点 | 第18-20页 |
2.2 面向网购客户物流配送服务需求的指标体系建立 | 第20-23页 |
2.2.1 指标构建原则 | 第20页 |
2.2.2 现有指标体系的不足 | 第20-21页 |
2.2.3 指标体系的构建 | 第21-23页 |
2.3 物流配送服务需求指标权重确定 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
3 网购环境下物流配送服务能力分析 | 第27-37页 |
3.1 网购物流配送服务分析 | 第27-32页 |
3.1.1 网购与物流配送关系 | 第27-29页 |
3.1.2 网购物流配送的特点 | 第29页 |
3.1.3 网购物流配送服务供应商分析 | 第29-31页 |
3.1.4 网购物流配送服务存在的主要问题 | 第31-32页 |
3.2 物流配送服务能力指标的构建 | 第32-34页 |
3.2.1 现有物流配送服务能力指标的不足 | 第32-33页 |
3.2.2 物流配送服务能力指标构建 | 第33-34页 |
3.3 基于网购客户需求的物流配送能力指标权重确定 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 基于网购客户物流服务需求的配送联盟伙伴选择 | 第37-53页 |
4.1 基于改进的 QFD 的物流配送需求和服务能力的匹配 | 第37-39页 |
4.1.1 改进的 QFD 实施过程 | 第37页 |
4.1.2 物流配送需求与能力的匹配 | 第37-39页 |
4.2 基于网购客户物流服务需求的配送联盟伙伴选择模型建立 | 第39-42页 |
4.2.1 问题描述 | 第39-40页 |
4.2.2 模型建立 | 第40-42页 |
4.3 目标函数与客户满意度之间的关系 | 第42-43页 |
4.4 基于 SA 的网购物流配送联盟伙伴选择优化 | 第43-51页 |
4.4.1 多目标选择优化问题求解算法研究 | 第43-45页 |
4.4.2 模拟退火与多目标优化之间的关系 | 第45-46页 |
4.4.3 基于 SA 算法的多目标优化选择具体步骤 | 第46-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
5 物流配送联盟伙伴选择的算例分析 | 第53-63页 |
5.1 算例背景介绍 | 第53-54页 |
5.2 基于 SA 算法的模型优化 | 第54-62页 |
5.2.1 客户物流配送服务需求权重计算 | 第54-57页 |
5.2.2 候选合作伙伴物流服务能力权重计算 | 第57-59页 |
5.2.3 客户需求与物流服务能力的指标匹配 | 第59-60页 |
5.2.4 基于 SA 算法的模型求解 | 第60-62页 |
5.2.5 算例结果分析 | 第62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 主要工作总结 | 第63页 |
6.2 本文的不足与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-76页 |
A. 问卷调查 | 第70-73页 |
B. SA 算法的 Matlab 编程及算法结果部分截图 | 第73-76页 |
C. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第76页 |