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全方向康复步行训练机器人具有人机交互力的跟踪控制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外下肢康复机器人的主要类型第10-12页
        1.2.2 国内下肢康复机器人的研究现状第12页
    1.3 存在的问题第12-14页
    1.4 主要研究工作及内容安排第14-16页
第2章 全方向康复步行机器人的反步自适应跟踪控制第16-25页
    2.1 全方向康复步行机器人介绍第16-18页
        2.1.1 全方向康复步行机器人的结构第16页
        2.1.2 全方向康复步行机器人的动力学模型第16-18页
    2.2 反步自适应控制器的设计第18-20页
        2.2.1 设计控制器及自适应率第18-19页
        2.2.2 稳定性分析第19-20页
    2.3 系统仿真第20-24页
        2.3.1 控制器带有自适应率的仿真第20-22页
        2.3.2 控制器无自适应率的仿真第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于人机交互力模糊识别的全方向康复步行机器人反步自适应跟踪控制第25-48页
    3.1 模糊算法的基本理论第25-29页
        3.1.1 模糊控制设计的基本方法第25-28页
        3.1.2 模糊模型的建立方法第28-29页
    3.2 人机交互力的分析第29-32页
    3.3 人机交互力的模糊识别模型第32-37页
        3.3.1 确定变量和隶属度函数第33-34页
        3.3.2 模糊规则的确定第34-36页
        3.3.3 模糊推理和清晰化第36-37页
    3.4 反步自适应控制器的设计第37-39页
    3.5 仿真结果第39-44页
        3.5.1 系统仿真第39-42页
        3.5.2 对比仿真第42-44页
    3.6 实验结果第44-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 基于人机交互力观测器的全方向康复步行机器人反步跟踪控制第48-63页
    4.1 扩展状态观测器原理第48-49页
    4.2 人机交互力观测器的设计第49-51页
    4.3 反步控制器的设计第51-52页
    4.4 稳定性分析第52-53页
    4.5 仿真结果第53-62页
        4.5.1 系统仿真第53-60页
        4.5.2 对比仿真第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 结论第63-64页
参考文献第64-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69页

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