| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 击键特征识别技术综述 | 第16-23页 |
| 2.1 生物特征识别技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 生物特征识别流程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 生物特征识别评价标准 | 第18页 |
| 2.2 击键动力学概述 | 第18-19页 |
| 2.3 击键动力学身份识别系统 | 第19-21页 |
| 2.3.1 系统处理流程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 击键模型简介 | 第20-21页 |
| 2.4 击键动力学身份识别优势 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BP神经网络分类器 | 第23-36页 |
| 3.1 人工神经网络分类器 | 第23-25页 |
| 3.2 基本BP神经网络 | 第25-33页 |
| 3.2.1 BP神经网络结构模型 | 第25-29页 |
| 3.2.2 BP神经网络学习策略 | 第29-30页 |
| 3.2.3 BP神经网络设计 | 第30-33页 |
| 3.3 BP神经网络应用于击键特征数据分析的适用性 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于击键特征的身份识别模型构建 | 第36-52页 |
| 4.1 击键特征数据 | 第36-42页 |
| 4.1.1 数据采集模块的设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 击键特征提取模块的设计 | 第37-40页 |
| 4.1.3 特征数据的预处理设计 | 第40-42页 |
| 4.2 BP神经网络结构设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 确定输入输出模式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 训练参数的选择 | 第43页 |
| 4.2.3 隐含层数和神经元数目的选择 | 第43-47页 |
| 4.3 BP神经网络参数优化 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 击键特征身份识别模型的测试与分析 | 第52-61页 |
| 5.1 测试环境 | 第52页 |
| 5.2 测试方案设计 | 第52-53页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第53-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |