| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.1 现实中存在大量的多指标决策问题 | 第15-16页 |
| 1.1.2 复杂情形的多指标决策问题备受关注 | 第16-17页 |
| 1.1.3 深入研究复杂情形的多指标决策问题及方法的必要性 | 第17-18页 |
| 1.2 问题的提出 | 第18-20页 |
| 1.2.1 指标值为区间随机变量的多指标决策问题及方法 | 第18页 |
| 1.2.2 具有二元期望且指标值为随机变量的多指标决策问题及方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 考虑决策者行为的确定型/风险型多指标决策问题及方法 | 第19-20页 |
| 1.2.4 考虑决策者行为且指标值为随机变量的多指标决策问题及方法 | 第20页 |
| 1.3 研究目标与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容、研究思路和研究方法 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第25-26页 |
| 1.6 数学符号及用语的说明 | 第26-27页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第27-49页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第27-31页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第27页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第27-29页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第29-31页 |
| 2.2 关于指标值为复杂情形的多指标决策方法研究 | 第31-38页 |
| 2.2.1 指标值为区间数的多指标决策方法 | 第31-33页 |
| 2.2.2 指标值为模糊数的多指标决策方法 | 第33-35页 |
| 2.2.3 指标值为随机变量的多指标决策方法 | 第35-37页 |
| 2.2.4 指标值信息不完全的多指标决策方法 | 第37-38页 |
| 2.3 关于考虑决策者行为的多指标决策方法研究 | 第38-42页 |
| 2.3.1 考虑决策者损失规避行为的多指标决策方法 | 第38-40页 |
| 2.3.2 考虑决策者后悔行为的多指标决策方法 | 第40-41页 |
| 2.3.3 考虑决策者失望行为的多指标决策方法 | 第41-42页 |
| 2.4 关于考虑决策者给出指标期望的多指标决策方法研究 | 第42-45页 |
| 2.4.1 决策者给出确定型指标期望的多指标决策方法 | 第42-43页 |
| 2.4.2 决策者给出不确定指标期望的多指标决策方法 | 第43-44页 |
| 2.4.3 决策者给出均衡性指标期望的多指标决策方法 | 第44-45页 |
| 2.5 已有研究成果的贡献与不足的评述 | 第45-48页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第45-46页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第46-47页 |
| 2.5.3 已有研究对本文研究的启示 | 第47-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 复杂情形多指标决策的相关概念分析及研究问题 | 第49-66页 |
| 3.1 多指标决策的概念及其流程 | 第49-52页 |
| 3.1.1 多指标决策的基本概念 | 第49-50页 |
| 3.1.2 多指标决策的流程 | 第50-52页 |
| 3.2 多指标决策的复杂因素分析 | 第52-59页 |
| 3.2.1 决策问题类型的多样性 | 第52-53页 |
| 3.2.2 指标值信息形式的多样性 | 第53-54页 |
| 3.2.3 指标权重信息的不完全性 | 第54-55页 |
| 3.2.4 决策者给出指标期望信息 | 第55-56页 |
| 3.2.5 决策者给出方案偏好信息 | 第56-57页 |
| 3.2.6 决策者心理行为的复杂性 | 第57-58页 |
| 3.2.7 多个指标之间的关联性 | 第58-59页 |
| 3.3 本文考虑的若干复杂情形的多指标决策问题 | 第59-63页 |
| 3.3.1 指标值为区间随机变量的多指标决策问题 | 第60页 |
| 3.3.2 指标具有二元期望且指标值为随机变量的多指标决策问题 | 第60-61页 |
| 3.3.3 考虑决策者行为的确定型多指标决策问题 | 第61页 |
| 3.3.4 考虑决策者行为的风险型多指标决策问题 | 第61-62页 |
| 3.3.5 考虑决策者行为且指标值为随机变量的多指标决策问题 | 第62-63页 |
| 3.4 考虑若干复杂情形的多指标决策问题的研究框架 | 第63-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 指标值为区间随机变量的多指标决策方法 | 第66-88页 |
| 4.1 研究问题的背景 | 第66页 |
| 4.2 区间随机占优及其相关理论 | 第66-79页 |
| 4.2.1 区间随机变量及其累积分布函数 | 第66-68页 |
| 4.2.2 区间随机占优的定义 | 第68-70页 |
| 4.2.3 区间随机占优的相关理论分析 | 第70-75页 |
| 4.2.4 区间随机占优度 | 第75-79页 |
| 4.3 问题描述和研究框架 | 第79-81页 |
| 4.3.1 研究问题的相关符号说明 | 第79-80页 |
| 4.3.2 研究框架及其框架说明 | 第80-81页 |
| 4.4 基于区间随机占优的决策方法 | 第81-83页 |
| 4.4.1 构建区间随机占优关系矩阵 | 第81-82页 |
| 4.4.2 构建区间随机占优度矩阵 | 第82-83页 |
| 4.4.3 方案排序 | 第83页 |
| 4.5 算例分析 | 第83-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 指标具有二元期望且指标值为随变量的多指标决策方法 | 第88-106页 |
| 5.1 研究问题的背景 | 第88页 |
| 5.2 二元期望的概念和分类 | 第88-90页 |
| 5.2.1 二元期望的概念 | 第88-89页 |
| 5.2.2 二元期望的分类 | 第89-90页 |
| 5.3 问题描述和研究框架 | 第90-93页 |
| 5.3.1 研究问题的相关符号说明 | 第90-91页 |
| 5.3.2 研究框架及其框架说明 | 第91-93页 |
| 5.4 基于满意度和效用值的多指标决策方法 | 第93-101页 |
| 5.4.1 计算方案“满足”目标价值的概率 | 第93-94页 |
| 5.4.2 计算方案关于指标二元期望的满意度 | 第94-99页 |
| 5.4.3 计算方案的效用值 | 第99-100页 |
| 5.4.4 方案排序 | 第100-101页 |
| 5.5 算例分析 | 第101-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 考虑决策者行为的确定型多指标决策方法 | 第106-133页 |
| 6.1 预备知识 | 第106-108页 |
| 6.1.1 经典TODIM方法 | 第106-107页 |
| 6.1.2 模糊测度和Choquet积分 | 第107-108页 |
| 6.2 考虑指标关联情形的C-TODIM方法 | 第108-116页 |
| 6.2.1 研究问题的背景 | 第108-109页 |
| 6.2.2 问题描述和研究框架 | 第109-111页 |
| 6.2.2.1 研究问题的相关符号说明 | 第109-110页 |
| 6.2.2.2 研究框架及其框架说明 | 第110-111页 |
| 6.2.3 决策方法 | 第111-114页 |
| 6.2.3.1 计算收益度或损失度 | 第111-112页 |
| 6.2.3.2 构建感知优势度矩阵 | 第112-113页 |
| 6.2.3.3 方案排序 | 第113-114页 |
| 6.2.4 算例分析 | 第114-116页 |
| 6.3 考虑指标值为区间数情形的I-TODIM方法 | 第116-132页 |
| 6.3.1 研究问题的背景 | 第116页 |
| 6.3.2 问题描述和研究框架 | 第116-118页 |
| 6.3.2.1 研究问题的相关符号说明 | 第116-117页 |
| 6.3.2.2 研究框架及其框架说明 | 第117-118页 |
| 6.3.3 决策方法 | 第118-127页 |
| 6.3.3.1 计算方案的收益度和损失度 | 第119-125页 |
| 6.3.3.2 计算方案的感知优势度 | 第125-127页 |
| 6.3.3.3 方案排序 | 第127页 |
| 6.3.4 算例分析 | 第127-132页 |
| 6.4 本章小结 | 第132-133页 |
| 第7章 考虑决策者行为的风险型多指标决策方法 | 第133-158页 |
| 7.1 预备知识 | 第133-137页 |
| 7.1.1 前景理论 | 第133-135页 |
| 7.1.2 后悔理论 | 第135-136页 |
| 7.1.3 失望理论 | 第136-137页 |
| 7.2 考虑决策者后悔与失望行为的多指标决策方法 | 第137-146页 |
| 7.2.1 研究问题的背景 | 第137-138页 |
| 7.2.2 问题描述和研究框架 | 第138-141页 |
| 7.2.2.1 研究问题的相关符号说明 | 第138-140页 |
| 7.2.2.2 研究框架及其框架说明 | 第140-141页 |
| 7.2.3 基于后悔理论和失望理论的决策方法 | 第141-145页 |
| 7.2.3.1 规范化多指标决策信息 | 第141页 |
| 7.2.3.2 计算方案的感知效用值 | 第141-144页 |
| 7.2.3.3 方案排序 | 第144-145页 |
| 7.2.4 算例分析 | 第145-146页 |
| 7.3 考虑决策者损失规避与失望规避行为的多指标决策方法 | 第146-156页 |
| 7.3.1 研究问题的背景 | 第146-147页 |
| 7.3.2 问题描述和研究框架 | 第147-150页 |
| 7.3.2.1 研究问题的相关符号说明 | 第147-148页 |
| 7.3.2.2 研究框架及其框架说明 | 第148-150页 |
| 7.3.3 基于前景理论和失望理论的决策方法 | 第150-153页 |
| 7.3.3.1 计算方案的前景值 | 第150-151页 |
| 7.3.3.2 计算方案的失望-愉悦值 | 第151-152页 |
| 7.3.3.3 计算指标的优先权重 | 第152-153页 |
| 7.3.3.4 方案排序 | 第153页 |
| 7.3.4 算例分析 | 第153-156页 |
| 7.4 本章小结 | 第156-158页 |
| 第8章 考虑决策者行为且指标值为随机变量的多指标决策方法 | 第158-188页 |
| 8.1 研究问题的背景 | 第158页 |
| 8.2 考虑决策者失望行为且指标值为随机变量的多指标决策方法 | 第158-177页 |
| 8.2.1 失望随机占优 | 第159-166页 |
| 8.2.1.1 失望随机占优准则 | 第159-163页 |
| 8.2.1.2 失望随机占优度 | 第163-166页 |
| 8.2.2 问题描述和研究框架 | 第166-168页 |
| 8.2.2.1 研究问题的相关符号说明 | 第166-167页 |
| 8.2.2.2 研究框架及其框架说明 | 第167-168页 |
| 8.2.3 基于失望随机占优的决策方法 | 第168-173页 |
| 8.2.3.1 构建虚拟期望方案 | 第168-171页 |
| 8.2.3.2 确定失望随机占优度矩阵 | 第171页 |
| 8.2.3.3 方案排序 | 第171-173页 |
| 8.2.4 算例分析 | 第173-177页 |
| 8.3 考虑决策者后悔行为且指标值为随机变量的多指标决策方法 | 第177-187页 |
| 8.3.1 问题描述和研究框架 | 第177-179页 |
| 8.3.1.1 研究问题的相关符号说明 | 第177-178页 |
| 8.3.1.2 研究框架及其框架说明 | 第178-179页 |
| 8.3.2 基于后悔-欣喜的决策分析方法 | 第179-185页 |
| 8.3.2.1 计算方案“满足”目标价值的概率 | 第179-180页 |
| 8.3.2.2 计算方案的后悔-欣喜值 | 第180-185页 |
| 8.3.2.3 方案排序 | 第185页 |
| 8.3.3 算例分析 | 第185-187页 |
| 8.4 本章小结 | 第187-188页 |
| 第9章 结论与展望 | 第188-193页 |
| 9.1 主要研究成果及结论 | 第188-190页 |
| 9.2 主要贡献 | 第190-191页 |
| 9.3 研究的局限 | 第191-192页 |
| 9.4 后续研究工作展望 | 第192-193页 |
| 参考文献 | 第193-211页 |
| 致谢 | 第211-213页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第213-214页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第214-215页 |
| 作者简介 | 第215页 |
