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基于实时计算和离线挖掘的多手段数据融合系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关技术简介第15-21页
    2.1 多手段数据融合技术概述第15-17页
        2.1.1 数据融合原理第15页
        2.1.2 数据融合的级别第15-16页
        2.1.3 数据融合技术方法第16-17页
        2.1.4 数据融合理论的应用第17页
    2.2 流式实时计算介绍第17-18页
        2.2.1 流式实时计算概述第17页
        2.2.2 流式计算框架第17-18页
    2.3 离线挖掘简介第18-19页
        2.3.1 数据挖掘概念第18页
        2.3.2 数据挖掘流程第18-19页
        2.3.3 数据挖掘主要算法第19页
    2.4 并行计算简介第19-20页
        2.4.1 并行计算技术第20页
        2.4.2 MapReduce并行计算模型第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 面向海域监控的数据融合系统需求分析第21-31页
    3.1 系统设计背景第21-22页
    3.2 功能需求分析第22-30页
        3.2.1 数据接入第22页
        3.2.2 数据融合第22-29页
        3.2.3 数据存储第29-30页
    3.3 性能需求分析第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于实时计算和离线挖掘的系统设计与实现第31-53页
    4.1 系统架构设计第31-35页
        4.1.1 系统逻辑架构第31-32页
        4.1.2 Storm框架简介第32-35页
        4.1.3 实时计算子系统拓扑结构第35页
    4.2 实时计算子系统关键技术与实现第35-43页
        4.2.1 数据接入模块第35-36页
        4.2.2 空间配准模块第36-37页
        4.2.3 航迹提取模块第37-39页
        4.2.4 航迹关联模块第39-41页
        4.2.5 航迹存储模块第41-43页
        4.2.6 实时告警模块第43页
    4.3 离线挖掘子系统关键技术与实现第43-52页
        4.3.1 航迹融合第43-47页
        4.3.2 船舶行为分析第47-50页
        4.3.3 并行化处理第50页
        4.3.4 定时任务第50页
        4.3.5 外部数据获取第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 系统测试及优化第53-77页
    5.1 部署环境第53-55页
        5.1.1 硬件环境第53页
        5.1.2 软件环境第53-55页
    5.2 系统功能测试第55-68页
        5.2.1 测试数据源介绍第56-58页
        5.2.2 测试场景描述第58-59页
        5.2.3 测试结果与分析第59-68页
    5.3 系统性能测试第68-71页
        5.3.1 执行时间测试第68-70页
        5.3.2 适配性测试第70页
        5.3.3 扩展性与维护性测试第70-71页
    5.4 系统性能优化第71-76页
        5.4.1 实时计算框架优化第71-76页
        5.4.2 离线挖掘算法参数调优第76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文工作总结第77-78页
    6.2 问题与展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-82页
作者攻读学位期间发表的学术论文第82页

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