基于实时计算和离线挖掘的多手段数据融合系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关技术简介 | 第15-21页 |
2.1 多手段数据融合技术概述 | 第15-17页 |
2.1.1 数据融合原理 | 第15页 |
2.1.2 数据融合的级别 | 第15-16页 |
2.1.3 数据融合技术方法 | 第16-17页 |
2.1.4 数据融合理论的应用 | 第17页 |
2.2 流式实时计算介绍 | 第17-18页 |
2.2.1 流式实时计算概述 | 第17页 |
2.2.2 流式计算框架 | 第17-18页 |
2.3 离线挖掘简介 | 第18-19页 |
2.3.1 数据挖掘概念 | 第18页 |
2.3.2 数据挖掘流程 | 第18-19页 |
2.3.3 数据挖掘主要算法 | 第19页 |
2.4 并行计算简介 | 第19-20页 |
2.4.1 并行计算技术 | 第20页 |
2.4.2 MapReduce并行计算模型 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 面向海域监控的数据融合系统需求分析 | 第21-31页 |
3.1 系统设计背景 | 第21-22页 |
3.2 功能需求分析 | 第22-30页 |
3.2.1 数据接入 | 第22页 |
3.2.2 数据融合 | 第22-29页 |
3.2.3 数据存储 | 第29-30页 |
3.3 性能需求分析 | 第30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于实时计算和离线挖掘的系统设计与实现 | 第31-53页 |
4.1 系统架构设计 | 第31-35页 |
4.1.1 系统逻辑架构 | 第31-32页 |
4.1.2 Storm框架简介 | 第32-35页 |
4.1.3 实时计算子系统拓扑结构 | 第35页 |
4.2 实时计算子系统关键技术与实现 | 第35-43页 |
4.2.1 数据接入模块 | 第35-36页 |
4.2.2 空间配准模块 | 第36-37页 |
4.2.3 航迹提取模块 | 第37-39页 |
4.2.4 航迹关联模块 | 第39-41页 |
4.2.5 航迹存储模块 | 第41-43页 |
4.2.6 实时告警模块 | 第43页 |
4.3 离线挖掘子系统关键技术与实现 | 第43-52页 |
4.3.1 航迹融合 | 第43-47页 |
4.3.2 船舶行为分析 | 第47-50页 |
4.3.3 并行化处理 | 第50页 |
4.3.4 定时任务 | 第50页 |
4.3.5 外部数据获取 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 系统测试及优化 | 第53-77页 |
5.1 部署环境 | 第53-55页 |
5.1.1 硬件环境 | 第53页 |
5.1.2 软件环境 | 第53-55页 |
5.2 系统功能测试 | 第55-68页 |
5.2.1 测试数据源介绍 | 第56-58页 |
5.2.2 测试场景描述 | 第58-59页 |
5.2.3 测试结果与分析 | 第59-68页 |
5.3 系统性能测试 | 第68-71页 |
5.3.1 执行时间测试 | 第68-70页 |
5.3.2 适配性测试 | 第70页 |
5.3.3 扩展性与维护性测试 | 第70-71页 |
5.4 系统性能优化 | 第71-76页 |
5.4.1 实时计算框架优化 | 第71-76页 |
5.4.2 离线挖掘算法参数调优 | 第76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
6.2 问题与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |