目录 | 第4-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 基于电压岛的 NoC 低能耗设计 | 第13-15页 |
1.3 研究现状及存在问题 | 第15页 |
1.3.1 现有电压岛划分方法存在问题 | 第15页 |
1.3.2 现有低能耗路由算法设计存在问题 | 第15页 |
1.3.3 现有 DVFS 控制算法存在问题 | 第15页 |
1.4 论文研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.4.2 章节安排 | 第17-18页 |
第二章 基于遗传算法的低能耗电压岛划分法 | 第18-37页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 相关技术 | 第18-22页 |
2.2.1 NoC 拓扑结构 | 第18-19页 |
2.2.2 IP 核映射技术 | 第19-20页 |
2.2.3 面向应用的 NoC 设计 | 第20-21页 |
2.2.4 遗传算法 | 第21-22页 |
2.3 电压岛划分对片上能耗的影响分析 | 第22-25页 |
2.3.1 能耗模型 | 第22-23页 |
2.3.2 问题分析 | 第23-25页 |
2.4 算法设计思想 | 第25-28页 |
2.4.1 设计思想 | 第25-26页 |
2.4.2 基于电压岛的 NoC 低能耗设计流程 | 第26-28页 |
2.5 算法设计 | 第28-34页 |
2.5.1 个体编码方法 | 第29-30页 |
2.5.2 个体解码方法 | 第30-31页 |
2.5.3 适应度函数设计 | 第31页 |
2.5.4 遗传算子设计 | 第31-32页 |
2.5.5 罚函数设计 | 第32-33页 |
2.5.6 算法实现过程 | 第33-34页 |
2.6 仿真实验 | 第34-36页 |
2.6.1 实验环境及内容 | 第34-35页 |
2.6.2 仿真与结果分析 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于遗传算法的低能耗路由算法 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 NoC 路由算法 | 第37-39页 |
3.2.1 路由算法设计中的关键问题 | 第37-38页 |
3.2.2 确定性路由算法 | 第38页 |
3.2.3 最短路由算法 | 第38-39页 |
3.3 基于电压岛的 NoC 路由算法设计特点 | 第39-40页 |
3.4 算法设计思想 | 第40-41页 |
3.4.1 问题描述 | 第40页 |
3.4.2 问题分析 | 第40-41页 |
3.4.3 算法思想 | 第41页 |
3.5 基于遗传算法的低能耗路由算法设计 | 第41-46页 |
3.5.1 遗传算法个体编码解码方法: | 第41-42页 |
3.5.2 适应度函数的设计 | 第42-43页 |
3.5.3 遗传算子设计 | 第43-44页 |
3.5.4 罚函数设计 | 第44-45页 |
3.5.5 算法实现 | 第45-46页 |
3.6 仿真实验 | 第46-48页 |
3.6.1 岛间通道数量对比 | 第46页 |
3.6.2 通信热点数量对比 | 第46-47页 |
3.6.3 能耗对比 | 第47-48页 |
本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于岛间队列特征的 DVFS 控制算法 | 第49-58页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 影响基于电压岛的 DVFS 控制算法主要因素分析 | 第49-50页 |
4.3 现有算法的主要问题分析 | 第50页 |
4.4 算法设计 | 第50-54页 |
4.4.1 电压岛间队列使用率的数学模型 | 第50-51页 |
4.4.2 算法思想描述 | 第51-52页 |
4.4.3 算法总体结构 | 第52页 |
4.4.4 算法原理 | 第52-53页 |
4.4.5 算法实现过程 | 第53-54页 |
4.5 仿真实验 | 第54-57页 |
4.5.1 能耗性能对比 | 第55-56页 |
4.5.2 岛间队列的通信稳定性验证 | 第56-57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结束语 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |