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基于电压岛的片上网络低能耗设计关键技术研究

目录第4-7页
表目录第7-8页
图目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 基于电压岛的 NoC 低能耗设计第13-15页
    1.3 研究现状及存在问题第15页
        1.3.1 现有电压岛划分方法存在问题第15页
        1.3.2 现有低能耗路由算法设计存在问题第15页
        1.3.3 现有 DVFS 控制算法存在问题第15页
    1.4 论文研究内容和结构安排第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-17页
        1.4.2 章节安排第17-18页
第二章 基于遗传算法的低能耗电压岛划分法第18-37页
    2.1 引言第18页
    2.2 相关技术第18-22页
        2.2.1 NoC 拓扑结构第18-19页
        2.2.2 IP 核映射技术第19-20页
        2.2.3 面向应用的 NoC 设计第20-21页
        2.2.4 遗传算法第21-22页
    2.3 电压岛划分对片上能耗的影响分析第22-25页
        2.3.1 能耗模型第22-23页
        2.3.2 问题分析第23-25页
    2.4 算法设计思想第25-28页
        2.4.1 设计思想第25-26页
        2.4.2 基于电压岛的 NoC 低能耗设计流程第26-28页
    2.5 算法设计第28-34页
        2.5.1 个体编码方法第29-30页
        2.5.2 个体解码方法第30-31页
        2.5.3 适应度函数设计第31页
        2.5.4 遗传算子设计第31-32页
        2.5.5 罚函数设计第32-33页
        2.5.6 算法实现过程第33-34页
    2.6 仿真实验第34-36页
        2.6.1 实验环境及内容第34-35页
        2.6.2 仿真与结果分析第35-36页
    本章小结第36-37页
第三章 基于遗传算法的低能耗路由算法第37-49页
    3.1 引言第37页
    3.2 NoC 路由算法第37-39页
        3.2.1 路由算法设计中的关键问题第37-38页
        3.2.2 确定性路由算法第38页
        3.2.3 最短路由算法第38-39页
    3.3 基于电压岛的 NoC 路由算法设计特点第39-40页
    3.4 算法设计思想第40-41页
        3.4.1 问题描述第40页
        3.4.2 问题分析第40-41页
        3.4.3 算法思想第41页
    3.5 基于遗传算法的低能耗路由算法设计第41-46页
        3.5.1 遗传算法个体编码解码方法:第41-42页
        3.5.2 适应度函数的设计第42-43页
        3.5.3 遗传算子设计第43-44页
        3.5.4 罚函数设计第44-45页
        3.5.5 算法实现第45-46页
    3.6 仿真实验第46-48页
        3.6.1 岛间通道数量对比第46页
        3.6.2 通信热点数量对比第46-47页
        3.6.3 能耗对比第47-48页
    本章小结第48-49页
第四章 基于岛间队列特征的 DVFS 控制算法第49-58页
    4.1 引言第49页
    4.2 影响基于电压岛的 DVFS 控制算法主要因素分析第49-50页
    4.3 现有算法的主要问题分析第50页
    4.4 算法设计第50-54页
        4.4.1 电压岛间队列使用率的数学模型第50-51页
        4.4.2 算法思想描述第51-52页
        4.4.3 算法总体结构第52页
        4.4.4 算法原理第52-53页
        4.4.5 算法实现过程第53-54页
    4.5 仿真实验第54-57页
        4.5.1 能耗性能对比第55-56页
        4.5.2 岛间队列的通信稳定性验证第56-57页
    本章小结第57-58页
第五章 结束语第58-60页
参考文献第60-63页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第63-64页
致谢第64页

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