| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究方法及思路 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第18-21页 |
| 第2章 文献回顾 | 第21-55页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 供应链和供应链管理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 供应链理论研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2.2 供应链管理理论研究现状 | 第23-26页 |
| 2.3 供应链绩效评价基础理论 | 第26-43页 |
| 2.3.1 供应链绩效基本内涵 | 第26-28页 |
| 2.3.2 供应链绩效评价主要方法与理论 | 第28-43页 |
| 2.4 仿生算法与供应链绩效评价 | 第43-46页 |
| 2.4.1 仿生算法的基础理论 | 第43页 |
| 2.4.2 神经网络算法与供应链绩效评价 | 第43-44页 |
| 2.4.3 遗传算法与供应链绩效评价 | 第44-45页 |
| 2.4.4 其他算法应用于绩效评价 | 第45-46页 |
| 2.5 业务流程建模方法及其在供应链管理中的应用 | 第46-53页 |
| 2.5.1 业务流程建模理论研究 | 第46-47页 |
| 2.5.2 业务流程建模方法与技术 | 第47-52页 |
| 2.5.3 业务流程建模与供应链价值链构成分析 | 第52-53页 |
| 2.6 目前研究存在的主要问题 | 第53-54页 |
| 2.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于 LMBP 算法的供应链绩效评价方法 | 第55-73页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 神经网络算法的基本原理 | 第55-57页 |
| 3.3 基于 LMBP 算法的供应链绩效评价过程 | 第57-63页 |
| 3.3.1 BP 网络算法 | 第57-61页 |
| 3.3.2 LMBP 算法原理及绩效评价 | 第61-63页 |
| 3.4 基于 LMBP 算法和五维积分法的供应链绩效评价模型 | 第63-64页 |
| 3.5 案例分析 | 第64-71页 |
| 3.5.1 数据获得与处理 | 第64-67页 |
| 3.5.2 隐含层节点数的确定 | 第67-68页 |
| 3.5.3 传递函数的确定 | 第68-69页 |
| 3.5.4 训练结果分析 | 第69-70页 |
| 3.5.5 优化 Y 公司供应链绩效 | 第70-71页 |
| 3.6 评价方法绩效测度方面存在的问题 | 第71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于业务流程建模的供应链绩效评价方法 | 第73-91页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 影响供应链业务建模主要因素分析 | 第74-75页 |
| 4.2.1 流程实体因素 | 第74页 |
| 4.2.2 运作过程因素 | 第74-75页 |
| 4.2.3 伙伴关系因素 | 第75页 |
| 4.2.4 信息传递因素 | 第75页 |
| 4.2.5 建模方法技术因素 | 第75页 |
| 4.3 供应链业务流程建模及分析 | 第75-83页 |
| 4.3.1 供应链业务流程顶层模型构建 | 第75-79页 |
| 4.3.2 供应链分阶段业务流模型构建 | 第79-83页 |
| 4.3.3 供应链业务流程建模分析 | 第83页 |
| 4.4 基于业务流程建模的供应链绩效评价模型 | 第83-90页 |
| 4.4.1 绩效评价指标体系设计原则 | 第83-84页 |
| 4.4.2 构建绩效评价模型 | 第84-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 BPM-SCPE 模型测度参数确定及其计算方法 | 第91-119页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 测度参数确定的思路 | 第92页 |
| 5.3 有形测度指标的计算方法 | 第92-101页 |
| 5.3.1 劳动力成本模型 | 第92-96页 |
| 5.3.2 设施设备应用成本模型 | 第96-97页 |
| 5.3.3 原材料成本模型 | 第97-98页 |
| 5.3.4 固定资产成本模型 | 第98-99页 |
| 5.3.5 IT / IS 应用和管理成本模型 | 第99-100页 |
| 5.3.6 技术创新成本模型 | 第100-101页 |
| 5.4 无形测度指标的计算方法 | 第101-112页 |
| 5.4.1 时间的计算方法 | 第101-104页 |
| 5.4.2 质量的计算方法 | 第104-107页 |
| 5.4.3 可靠性的计算方法 | 第107-109页 |
| 5.4.4 柔性的计算方法 | 第109-111页 |
| 5.4.6 安全性的计算方法 | 第111-112页 |
| 5.5 加权因素及其权重处理 | 第112-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 实证研究：以皓月集团为核心企业的供应链绩效分析与评价 | 第119-167页 |
| 6.1 引言 | 第119页 |
| 6.2 以皓月集团为核心企业的生鲜牛肉供应链业务流程建模分析 | 第119-132页 |
| 6.2.1 供应链业务流程顶层模型构建 | 第120-124页 |
| 6.2.2 皓月集团供应链业务分阶段子图构建 | 第124-132页 |
| 6.3 皓月集团有限公司及其整体效率分析 | 第132-146页 |
| 6.3.1 劳动力成本模型 | 第132-133页 |
| 6.3.2 设施设备成本模型 | 第133-134页 |
| 6.3.3 原材料成本模型 | 第134-135页 |
| 6.3.4 固定资产成本模型 | 第135-136页 |
| 6.3.5 IT / IS 应用和管理成本模型 | 第136-137页 |
| 6.3.6 技术创新成本模型 | 第137-138页 |
| 6.3.7 时间测度 | 第138-139页 |
| 6.3.8 质量测度 | 第139页 |
| 6.3.9 可靠性测度 | 第139-140页 |
| 6.3.10 柔性测度 | 第140-141页 |
| 6.3.11 安全性测度 | 第141页 |
| 6.3.12 供应链绩效评价结果测算 | 第141-146页 |
| 6.4 皓月集团现有的供应链绩效评价系统分析与优化 | 第146-160页 |
| 6.5 皓月集团供应链绩效低的原因分析与解决 | 第160-166页 |
| 6.5.1 劳动力成本 | 第160-161页 |
| 6.5.2 IT/IS 成本 | 第161-163页 |
| 6.5.3 技术创新成本 | 第163-164页 |
| 6.5.4 时间 | 第164页 |
| 6.5.5 质量 | 第164页 |
| 6.5.6 供应链合作伙伴关系 | 第164-165页 |
| 6.5.7 总结 | 第165-166页 |
| 6.6 本章小结 | 第166-167页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第167-173页 |
| 7.1 结论与创新点 | 第167-170页 |
| 7.1.1 结论 | 第167-169页 |
| 7.1.2 本文创新点 | 第169-170页 |
| 7.2 不足及展望 | 第170-173页 |
| 参考文献 | 第173-181页 |
| 导师简介 | 第181-185页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第185-187页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第185页 |
| 攻读博士学位期间参与项目情况 | 第185-187页 |
| 致谢 | 第187-188页 |
