| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-44页 |
| 1.1 选题依据和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 天气雷达发展简史 | 第14-18页 |
| 1.3 雷达资料质量问题介绍 | 第18-20页 |
| 1.4 雷达参数及系统定标 | 第20-22页 |
| 1.5 非气象回波的影响 | 第22-31页 |
| 1.5.1 雷达地物杂波质量控制进展 | 第24-28页 |
| 1.5.1.1 基数据存储前的杂波抑制 | 第25-27页 |
| 1.5.1.2 基数据存储后的杂波抑制 | 第27-28页 |
| 1.5.1.2.1 统计方法 | 第27-28页 |
| 1.5.2.1.2 比对其他资料 | 第28页 |
| 1.5.2 电磁干扰回波 | 第28-29页 |
| 1.5.3 "Test Pattern" | 第29-30页 |
| 1.5.4 迁徙鸟类回波 | 第30-31页 |
| 1.6 最大不模糊距离和距离折叠 | 第31-34页 |
| 1.6.1 最大不模糊距离 | 第31页 |
| 1.6.2 距离折叠 | 第31-34页 |
| 1.6.3 距离去折叠算法 | 第34页 |
| 1.7 最大不模糊速度和速度模糊 | 第34-40页 |
| 1.7.1 最大不模糊速度 | 第34-36页 |
| 1.7.2 速度模糊 | 第36-37页 |
| 1.7.3 速度退模糊研究进展 | 第37-39页 |
| 1.7.4 飓(台)风退模糊算法研究 | 第39-40页 |
| 1.7.4.1 飓(台)风模糊速度的参数化涡旋的拟合 | 第39-40页 |
| 1.7.4.2 一种自适应的飓(台)风多普勒速度退模糊方法 | 第40页 |
| 1.8 与扫描方式有关的局限性 | 第40-41页 |
| 1.9 本论文研究的科学目的和试图解决的主要问题 | 第41-42页 |
| 1.10 研究的内容和章节安排 | 第42-44页 |
| 第2章 CINRAD/SA(B)电磁干扰回波质量控制算法研究 | 第44-54页 |
| 2.1 引言 | 第44页 |
| 2.2 资料收集 | 第44-46页 |
| 2.3 电磁干扰回波特征 | 第46页 |
| 2.4 算法介绍 | 第46-49页 |
| 2.5 个例分析 | 第49-51页 |
| 2.5.1 统计分析 | 第49页 |
| 2.5.2 孤立性的干扰回波 | 第49-50页 |
| 2.5.3 条幅状的干扰回波 | 第50-51页 |
| 2.6 结论 | 第51-54页 |
| 第3章 CINRAD/SA(B)“Test Pattern”识别算法研究 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 “Test Pattern”资料收集 | 第54-56页 |
| 3.3 “Test Pattern”的特征分析 | 第56-63页 |
| 3.3.1 “Test Pattern”回波强度的有效探测比率R_Z | 第56-57页 |
| 3.3.2 径向速度RF值比率R_(rf) | 第57页 |
| 3.3.3 有效回波的速度和强度不匹配比率R_(vz) | 第57-58页 |
| 3.3.4 回波强度随距离的变化 | 第58-63页 |
| 3.3.4.1 沿径向的回波强度库间变化R_(Nvz) | 第60-61页 |
| 3.3.4.2 沿方位的回波强度库间变化R_(Naz) | 第61-63页 |
| 3.4 隶属函数和识别方法 | 第63-66页 |
| 3.4.1 隶属函数的确定 | 第63-64页 |
| 3.4.2 “Test Pattern”识别方法 | 第64-66页 |
| 3.4.2.1 资料预处理 | 第65页 |
| 3.4.2.2 回波强度有效探测闽值 | 第65-66页 |
| 3.4.3 模糊逻辑算法 | 第66页 |
| 3.5 识别效果分析 | 第66-70页 |
| 3.5.1 统计分析 | 第67页 |
| 3.5.2 个例分析 | 第67-70页 |
| 3.5.2.1 个例1 | 第68-69页 |
| 3.5.2.2 个例2 | 第69-70页 |
| 3.6 小节和讨论 | 第70-71页 |
| 附录. 模糊逻辑法简介 | 第71-74页 |
| 第4章 用参数化涡旋模型拟合观测的飓(台)风模糊速度 | 第74-102页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 涡旋模型和由模糊速度数据得到的价值函数公式 | 第74-78页 |
| 4.2.1 参数化涡旋模型 | 第74-76页 |
| 4.2.2 从模糊的雷达速度数据中估计涡旋参数所使用的的价值函数 | 第76-78页 |
| 4.3 价值函数在全局极小值周围的几何特点 | 第78-91页 |
| 4.3.1 价值函数的几何特点和q的敏感性 | 第79-82页 |
| 4.3.2 (u_e,v_e)的敏感性 | 第82-83页 |
| 4.3.3 价值函数几何形状随着r_c的变化 | 第83-88页 |
| 4.3.4 增加距离圈(观测数据)对于价值函数几何形状的改进 | 第88-91页 |
| 4.4 用模拟的和实际雷达数据的试验 | 第91-99页 |
| 4.4.1 用模拟的Hurricane Katrina多普勒速度进行的试验 | 第91-96页 |
| 4.4.2 真实数据的试验和(r_c,φ_c)错误时的稳定性 | 第96-99页 |
| 4.5 小节和结论 | 第99-102页 |
| 第5章 面向飓(台)风观测的多普勒速度的自适应退模糊方法 | 第102-126页 |
| 5.1 引言 | 第102页 |
| 5.2 涡旋分析的精细化调整 | 第102-111页 |
| 5.2.1 φ_c的精细调整估计 | 第102-106页 |
| 5.2.2 精细化调整涡旋分析 | 第106-111页 |
| 5.3 用飓(台)风观测的雷达径向速度进行自适应退模糊测试 | 第111-120页 |
| 5.3.1 自适应退模糊 | 第111-112页 |
| 5.3.2 两个美国飓风的个例来表明退模糊结果 | 第112-117页 |
| 5.3.2.1 KLIX雷达观测的Hurricane Katrina | 第113-115页 |
| 5.3.2.2 KMHX雷达观测的Hurricane Irene | 第115-117页 |
| 5.3.3 两个中国台风的个例来表明退模糊结果 | 第117-120页 |
| 5.3.3.1 阳江雷达观测的黑格比台风 | 第117-119页 |
| 5.3.3.2 湛江雷达观测的韦森特台风 | 第119-120页 |
| 5.4 小节和讨论 | 第120-121页 |
| 附录A. 搜寻φ_+时使用的属性和阈值条件 | 第121-123页 |
| 附录B. 共轭梯度下降算法 | 第123-126页 |
| 第6章 偏振极化WSR-88D雷达观测鸟类回波识别方法研究 | 第126-142页 |
| 6.1 引言 | 第126页 |
| 6.2 偏振雷达回波分类 | 第126-130页 |
| 6.2.1 使用偏振变量的雷达非气象回波识别 | 第127-130页 |
| 6.2.2 雷达非气象回波识别的结果 | 第130页 |
| 6.3 鸟类回波和昆虫回波的特点 | 第130-135页 |
| 6.3.1 资料和特征 | 第131-132页 |
| 6.3.2 统计分析 | 第132-135页 |
| 6.4 鸟类回波识别方法 | 第135页 |
| 6.5 个例分析 | 第135-141页 |
| 6.5.1 鸟类回波观测 | 第135-138页 |
| 6.5.2 昆虫回波观测 | 第138-141页 |
| 6.6 小节和讨论 | 第141-142页 |
| 第7章 总结与讨论 | 第142-150页 |
| 7.1 主要结论 | 第142-146页 |
| 7.2 各种算法可靠度评估 | 第146-148页 |
| 7.3 讨论和未来工作设想 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-162页 |
| 致谢 | 第162-164页 |
| 个人简历 | 第164-165页 |
