铸坯质量跟踪与判定系统的研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 质量判定系统的研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 质量判定系统国内外发展状况 | 第15页 |
| 1.3 迁钢板坯连铸机整体介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 专家系统概述 | 第17-31页 |
| 2.1 专家系统的发展状况 | 第17-18页 |
| 2.2 专家系统 | 第18-24页 |
| 2.2.1 定义 | 第18页 |
| 2.2.2 基本设计思想和结构 | 第18-21页 |
| 2.2.3 知识的表示 | 第21-22页 |
| 2.2.4 知识的获取 | 第22-24页 |
| 2.3 推理机制 | 第24-28页 |
| 2.4 解释机制 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 质量缺陷及工艺数据的采集 | 第31-49页 |
| 3.1 板坯主要缺陷及其成因 | 第31-33页 |
| 3.2 板坯主要的缺陷分类 | 第33-37页 |
| 3.3 生产信息数据的采集 | 第37-47页 |
| 3.3.1 网络结构 | 第37-39页 |
| 3.3.2 浇铸异常事件的触发 | 第39-40页 |
| 3.3.3 数据信息采集 | 第40-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 模糊专家知识库和推理机制的建立 | 第49-65页 |
| 4.1 模糊产生式规则 | 第49-53页 |
| 4.1.1 规则的模糊化 | 第50-51页 |
| 4.1.2 模糊规则具体表达式 | 第51-52页 |
| 4.1.3 模糊知识的框架表示 | 第52-53页 |
| 4.2 知识库的建立 | 第53-59页 |
| 4.2.1 C含量对纵裂的影响 | 第53-55页 |
| 4.2.2 S含量对纵裂的影响 | 第55-57页 |
| 4.2.3 结晶器液位波动对纵裂的影响 | 第57-59页 |
| 4.3 异常事件的触发 | 第59-60页 |
| 4.4 推理机的建立 | 第60-63页 |
| 4.4.1 推理方式 | 第61页 |
| 4.4.2 正向推理 | 第61-62页 |
| 4.4.3 反向推理 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 质量判定系统的建立及应用 | 第65-73页 |
| 5.1 系统的实现 | 第65-67页 |
| 5.2 数据跟踪 | 第67-68页 |
| 5.3 数据的采集与分析 | 第68页 |
| 5.4 质量判定专家系统规则及原因解释 | 第68-69页 |
| 5.5 在线质量系统的判定结果 | 第69-70页 |
| 5.6 应用分析 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第79页 |
