| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-18页 |
| 1.2.1 时间序列重构的方法与进展 | 第10-15页 |
| 1.2.2 基于数据同化方法的地表参数时序重构 | 第15-18页 |
| 1.2.3 存在间题与解决途径 | 第18页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 2 研究方案和数据源 | 第21-29页 |
| 2.1 研究方法与技术路线 | 第21-24页 |
| 2.1.1 研究方法 | 第21页 |
| 2.1.2 研究区选择 | 第21-23页 |
| 2.1.3 技术路线 | 第23-24页 |
| 2.2 数据源 | 第24-29页 |
| 2.2.1 卫星数据源简介 | 第24-25页 |
| 2.2.2 GMS-5静止气象卫星数据 | 第25-26页 |
| 2.2.3 非遥感数据 | 第26-29页 |
| 3 短周期地表温度数据遥感反演与时序变化分析 | 第29-43页 |
| 3.1 基于静止气象卫星的地表温度反演 | 第29-35页 |
| 3.1.1 地标温度遥感反演方法 | 第29-34页 |
| 3.1.2 短周期地表温度数据产品获取 | 第34-35页 |
| 3.2 地表温度数据精度分析与时间变化特征 | 第35-43页 |
| 4 地表温度时间序列重构方法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 基于卡尔曼滤波的地表温度时序重构方法 | 第43-46页 |
| 4.2 地表温度数据时序重构方法设计与应用——站点/像元尺度 | 第46-49页 |
| 4.3 地表温度时序重构方法的应用——区域尺度 | 第49-53页 |
| 4.3.1 重构方法从站点到全区的拓展思路 | 第49-50页 |
| 4.3.2 重构方法的全区应用结果 | 第50-52页 |
| 4.3.3 区域地表温度时序重构结果的验证 | 第52-53页 |
| 4.4 误差分析 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-59页 |
| 5.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果目录 | 第67页 |