| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的主要内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 长江干线货运量及货物周转量统计特点分析 | 第15-17页 |
| 2.1 长江水路运输统计工作现状 | 第15页 |
| 2.2 长江干线货运量及货物周转量统计特点及存在的问题 | 第15-17页 |
| 2.2.1 长江干线运输货运量统计特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 长江干线运输货运量测算方法存在的问题 | 第16-17页 |
| 第3章 长江干线货运量及货物周转量测算方法 | 第17-50页 |
| 3.1 测算范围的界定及测算原则 | 第17-19页 |
| 3.1.1 测算范围的界定 | 第17-18页 |
| 3.1.2 测算原则 | 第18-19页 |
| 3.2 测算方法的总体思路 | 第19-20页 |
| 3.3 基于海事签证的统计估算方法 | 第20-28页 |
| 3.3.1 基于海事签证的方法介绍 | 第20-25页 |
| 3.3.2 基于海事签证的方法实施 | 第25-27页 |
| 3.3.3 基于海事签证的方法实施的可行性 | 第27-28页 |
| 3.4 基于统计-典型调查综合法的测算方法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 基于航运企业典型调查测算方法的实施 | 第28-30页 |
| 3.4.2 基于干线港口到发量测算方案的实施 | 第30-31页 |
| 3.5 基于因素估算法的测算方法 | 第31-46页 |
| 3.5.1 基于GRNN神经网络的长江干线货运量测算方法 | 第32-42页 |
| 3.5.2 基于多元线性回归的长江干线货运量测算 | 第42-45页 |
| 3.5.3 基于因素估算法的长江干线货物周转量测算 | 第45-46页 |
| 3.6 基于数理推断法的测算方法 | 第46-50页 |
| 3.6.1 基于数理推断法的长江干线货运量测算 | 第46-48页 |
| 3.6.2 基于数理推算法的货物周转量测算 | 第48-50页 |
| 第4章 实证分析 | 第50-63页 |
| 4.1 基于统计-典型调查估算法长江干线货运量的实证分析 | 第50-52页 |
| 4.1.1 长江干线港口间货运交流量的统计实证分析 | 第50页 |
| 4.1.2 海进支流货物通过量的统计实证分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于统计-典型调查估算法的货物周转量实证分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于因素估算法的实证分析 | 第52-62页 |
| 4.2.1 基于GRNN神经网络测算方法的实证分析 | 第52-59页 |
| 4.2.2 基于多元回归预测的实证分析 | 第59-62页 |
| 4.2.3 长江干线货物周转量的实证 | 第62页 |
| 4.3 测算方法适用性分析 | 第62-63页 |
| 第5章 测算方法运行保障措施 | 第63-65页 |
| 5.1 基于海事签证统计估算法的保障措施 | 第63页 |
| 5.2 基于统计-典型调查综合法的保障措施 | 第63页 |
| 5.3 基于因素估算法的保障措施 | 第63页 |
| 5.4 基于数理推断算法的保障措施 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 附表1：长江干线主要港口间货运到发OD表 | 第71-74页 |
| 附表2：长江干线主要港口间距离 | 第74-77页 |
| 附表3：部分港口间距离 | 第77页 |
