商业智能在企业信息管理系统中的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的章节组织 | 第16-17页 |
| 第2章 集团BI系统分析 | 第17-21页 |
| 2.1 业务现状分析 | 第17页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 系统范围边界分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分析系统重点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 系统建设策略 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 集团BI系统设计规划 | 第21-41页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第21-23页 |
| 3.1.1 设计原则 | 第21-22页 |
| 3.1.2 设计内容 | 第22-23页 |
| 3.2 数据治理方案设计 | 第23-32页 |
| 3.2.1 建立数据治理及数据标准 | 第23-27页 |
| 3.2.2 业务指标梳理和设计 | 第27-32页 |
| 3.3 系统业务应用设计 | 第32-40页 |
| 3.3.1 总体应用框架设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 一期应用框架设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 二期应用框架设计 | 第34页 |
| 3.3.4 总体业务分析应用规划 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 集团BI系统实现的关键技术 | 第41-52页 |
| 4.1 系统总体技术架构 | 第41页 |
| 4.2 数据采集技术架构 | 第41-46页 |
| 4.2.1 传统导入系统与智能补录平台系统区别 | 第42-44页 |
| 4.2.2 案例截图 | 第44-46页 |
| 4.3 数据仓库技术架构 | 第46-47页 |
| 4.4 数据挖掘技术架构 | 第47-48页 |
| 4.5 ETL处理技术架构 | 第48-50页 |
| 4.6 多维分析技术架构 | 第50-51页 |
| 4.6.1 多维数据集管理 | 第50页 |
| 4.6.2 多维分析的定制 | 第50-51页 |
| 4.6.3 多维分析的浏览 | 第51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 附录B | 第58-60页 |
