| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 认知无线网络 | 第11-13页 |
| 1.2.2 协作通信 | 第13-14页 |
| 1.2.3 协作认知网络 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 协作认知网络主动协作资源分配关键问题分析 | 第19-30页 |
| 2.1 协作认知网络资源分配问题 | 第19-22页 |
| 2.1.1 协作认知网络模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 协作认知网络资源分配关键问题 | 第21-22页 |
| 2.2 主动协作机制中频谱共享研究 | 第22-25页 |
| 2.2.1 认知无线网络频谱资源共享模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 协作认知网中现有频谱共享方法分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 协作认知网络频谱资源共享难点和存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.3 主动协作机制中功率分配研究 | 第25-28页 |
| 2.3.1 协作认知网络功率控制目的 | 第25-26页 |
| 2.3.2 现有功率控制方法分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 协作认知网中功率控制的难点和需求 | 第27-28页 |
| 2.4 基于主动协作的频谱共享与功率分配设计思路 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于Stackelberg博弈的主动协作频谱共享 | 第30-44页 |
| 3.1 Stackelberg博弈 | 第30-31页 |
| 3.2 主动协作网络模型和问题描述 | 第31-34页 |
| 3.2.1 主动协作网络模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于香农定理的传输速率数学描述 | 第33-34页 |
| 3.3 博弈理论数学分析及优化求解 | 第34-38页 |
| 3.3.1 基于满意度的效用函数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 认知用户间非协作支付选择博弈 | 第36-37页 |
| 3.3.3 频谱分配的优化求解 | 第37-38页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 主动协作机制中分布式增强学习的功率分配 | 第44-60页 |
| 4.1 增强学习机制 | 第44-45页 |
| 4.2 网络系统模型 | 第45-47页 |
| 4.3 主动协作机制下的功率分配模型 | 第47-51页 |
| 4.3.1 主动协作中功率分配的问题描述 | 第47-49页 |
| 4.3.2 策略选择与信道匹配 | 第49-51页 |
| 4.4 基于增强学习的功率分配与频谱共享 | 第51-54页 |
| 4.4.1 认知用户基于增强学习的功率分配 | 第51-52页 |
| 4.4.2 主用户频谱分配策略优化 | 第52-53页 |
| 4.4.3 增强学习机制的均衡点 | 第53-54页 |
| 4.5 算法仿真与结果分析 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录1 图目录 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的论文情况和科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |