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无线传感器网络中数据融合技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-11页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 本文主要的研究方向第9-10页
    1.3 论文的组织架构第10-11页
第二章 数据融合的关联技术第11-20页
    2.1 无线传感器网络的结构第11-12页
        2.1.1 通信结构第11页
        2.1.2 传感器节点的组成第11-12页
        2.1.3 无线传感器网络的组网过程第12页
    2.2 数据融合技术第12-19页
        2.2.1 数据融合的原理及过程第13-14页
        2.2.2 数据融合的主要特点第14页
        2.2.3 传感器网络数据融合的基本结构第14-16页
        2.2.4 数据融合的分类第16-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 卡尔曼滤波法第20-28页
    3.1 滤波器模型的建立第20页
    3.2 滤波法的原理过程第20-22页
    3.3 卡尔曼滤波研究现状第22-24页
    3.4 典型应用第24-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 基于小样本的改进型卡尔曼滤波第28-48页
    4.1 数据校验与卡尔曼滤波的结合第28-35页
        4.1.1 数据检验的数字滤波法第28-30页
        4.1.2 传感器网络中的数据校验第30-32页
        4.1.3 数据校验与卡尔曼滤波的结合第32-35页
    4.2 测量次数对卡尔曼滤波的影响第35-46页
        4.2.1 实验设计第35-38页
        4.2.2 仿真与分析第38-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 全文总结第48-49页
    5.2 下一步工作展望第49-50页
参考文献第50-52页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第52-53页
致谢第53-54页
附件第54页

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