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液晶线路缺陷检测系统的设计与开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景、目的和意义第10-11页
    1.2 国内外现状分析第11-12页
    1.3 本文的研究目标和研究内容第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-14页
第二章 相关技术分析第14-26页
    2.1 机器视觉技术第14-16页
        2.1.1 什么是机器视觉第14页
        2.1.2 机器视觉的工作原理第14-15页
        2.1.3 机器视觉检测技术的优点第15-16页
    2.2 C++与面向对象编程第16-17页
    2.3 Qt 技术第17-22页
        2.3.1 Qt 类库第18-19页
        2.3.2 Qt 对象间通讯机制第19-20页
        2.3.3 Qt 应用程序框架第20页
        2.3.4 Qt 多线程机制第20页
        2.3.5 Qt 信号和槽机制第20-21页
        2.3.6 Qt 的开发环境搭建第21-22页
    2.4 Visual Studio 2008第22-23页
    2.5 数字图像处理第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 液晶线路缺陷检测系统分析第26-38页
    3.1 系统需求分析第26-28页
        3.1.1 业务流分析第26-27页
        3.1.2 数据流分析第27-28页
    3.2 CCD 线阵相机第28-31页
    3.3 镜头第31页
    3.4 光源第31-32页
    3.5 图像采集卡第32-33页
    3.6 电机及驱动器第33-35页
    3.7 运动控制卡第35-36页
    3.8 光栅尺第36-37页
    3.9 本章小结第37-38页
第四章 液晶线路缺陷检测系统设计第38-43页
    4.1 系统总体框架第38-39页
    4.2 软件总体设计第39-40页
    4.3 软件子模块设计第40-42页
        4.3.1 建立标准图设计第41-42页
        4.3.2 在线检测设计第42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 液晶线路缺陷检测系统实现第43-64页
    5.1 软件界面实现第43-47页
        5.1.1 主窗口第43-44页
        5.1.2 菜单栏、工具栏和状态栏第44页
        5.1.3 中心窗口部件第44-45页
        5.1.4 运动控制窗口第45-46页
        5.1.5 相机配置窗口第46-47页
        5.1.6 缺陷检测系统的软件界面第47页
    5.2 图像采集模块第47-51页
        5.2.1 采图程序流程第47-48页
        5.2.2 Sapera++第48-49页
        5.2.3 程序具体实现第49-51页
    5.3 运动控制模块第51-57页
        5.3.1 程序工作流程第52-53页
        5.3.2 运动控制卡的初始化和停止第53页
        5.3.3 三种运动方式第53-56页
        5.3.4 开始采集和停止采集函数第56页
        5.3.5 速度曲线设置函数第56-57页
        5.3.6 回原点运动第57页
    5.4 图像处理模块第57-63页
        5.4.1 拼接第57-59页
        5.4.2 图像裁剪第59-62页
        5.4.3 图像平均第62页
        5.4.4 图像分割第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 系统测试与结果分析第64-70页
    6.1 测试原则第64页
    6.2 测试环境第64-65页
        6.2.1 硬件环境第64-65页
        6.2.2 软件环境第65页
    6.3 系统功能测试及结果分析第65-69页
        6.3.1 软件界面第65页
        6.3.2 采集图像第65-66页
        6.3.3 检测缺陷第66-68页
        6.3.4 输出缺陷信息列表第68-69页
    6.4 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 本文完成的工作第70-71页
    7.2 未来的工作与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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