基于非平衡数据分类的贷款违约预测研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第一章 绪论	第7-17页
1.1 课题研究来源及意义	第7-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.3 本文完成的主要工作	第15页
1.4 本文的内容结构	第15-17页
第二章 数据挖掘和非平衡数据分类简介	第17-28页
2.1 数据挖掘简介	第17-19页
2.2 常见分类算法介绍	第19-24页
2.3 非平衡数据分类	第24-25页
2.4 非平衡分类算法的评估	第25-27页
2.5 小结	第27-28页
第三章 一种改进的随机森林算法	第28-35页
3.1 随机森林简介	第28-31页
3.2 非平衡数据分类的随机森林方法	第31-32页
3.3 一种改进的平衡随机森林分类方法	第32-34页
3.4 小结	第34-35页
第四章 实证分析	第35-45页
4.1 实验环境	第35页
4.2 数据集	第35-36页
4.3 评估方法和评估标准	第36-37页
4.4 实验结果及分析	第37-44页
4.5 小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
5.1 本文工作总结	第45页
5.2 需要改进及进一步研究的问题	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读硕士学位期间科研情况	第51-52页
致谢	第52页