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轨道—车辆系统轮轨力辨识及应用研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-29页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-25页
        1.2.1 通用载荷辨识技术第17-21页
        1.2.2 轮轨力辨识技术第21-22页
        1.2.3 轮轨力计算理论第22-23页
        1.2.4 轨道-车辆系统状态评判方法第23-25页
    1.3 主要研究内容第25-29页
2 理论基础及方法第29-47页
    2.1 轮轨滚动接触理论第29-36页
        2.1.1 Herz接触理论第29-30页
        2.1.2 蠕滑率第30-34页
        2.1.3 蠕滑力计算理论第34-36页
    2.2 常用载荷辨识理论第36-40页
        2.2.1 动载荷辨识的频域法第37-38页
        2.2.2 时域积分法第38页
        2.2.3 加权加速度法(SWAT)第38-39页
        2.2.4 级数平衡法第39页
        2.2.5 ARMA逆系统法第39-40页
        2.2.6 逆系统正解法第40页
    2.3 载荷辨识最优控制理论第40-46页
        2.3.1 线性系统分析方法第40-42页
        2.3.2 变分与极小值原理第42-46页
    2.4 小结第46-47页
3 轨道-车辆系统轮轨垂向作用力快速辨识模型第47-62页
    3.1 单自由度轮轨垂向作用力辨识模型第47-54页
        3.1.1 单自由度动态响应第47-48页
        3.1.2 辨识模型的推导第48-51页
        3.1.3 辨识结果第51-54页
    3.2 多自由度轮轨垂向作用力辨识模型第54-61页
        3.2.1 模型的推导第54-56页
        3.2.2 辨识结果第56-61页
    3.3 小结第61-62页
4 轨道-车辆系统轮轨横向作用力快速辨识模型第62-82页
    4.1 轮轨横向动力学控制方程第62-67页
    4.2 轮轨横向作用力辨识模型第67-74页
        4.2.1 横向力、垂向力与法向力、蠕滑力关系第67-68页
        4.2.2 蠕滑力和蠕滑率的关系第68-72页
        4.2.3 轮轨几何接触第72-74页
    4.3 轮轨横向作用力辨识模型的求解方法第74-80页
        4.3.1 非线性方程的解法第74-75页
        4.3.2 轮轨力载荷辨识模型(RC模型)计算流程第75-76页
        4.3.3 辨识结果第76-80页
    4.4 小结第80-82页
5 轨道-车辆系统轮轨力辨识模型及方法第82-109页
    5.1 基于最优控制的载荷辨识第82-94页
        5.1.1 动力学系统的离散状态空间方程第82-83页
        5.1.2 最优跟踪器设计第83-88页
        5.1.3 SVD分解第88-89页
        5.1.4 卡尔曼滤波第89-90页
        5.1.5 OC轮轨力辨识模型计算流程第90-91页
        5.1.6 辨识实例第91-94页
    5.2 轨道-车辆系统状态空间方程的建立第94-102页
    5.3 轨道-车辆系统载荷辨识第102-107页
        5.3.1 RCOC轮轨力辨识模型计算流程第102-103页
        5.3.2 辨识结果第103-107页
    5.4 小结第107-109页
6 辨识模型的验证第109-118页
    6.1 车辆动力学正演模型及验证第110-113页
    6.2 轮轨力辨识模型的试验验证第113-117页
    6.3 小结第117-118页
7 基于轮轨力辨识技术的轨道-车辆状态评判第118-138页
    7.1 轨道-车辆状态评判方法第118-123页
        7.1.1 轨道几何第118-120页
        7.1.2 车辆响应第120-122页
        7.1.3 综合评判第122-123页
    7.2 轮轨接触参数及轨道不平顺的辨识第123-126页
    7.3 基于轮轨力辨识的轨道-车辆稳定性评判方法第126-136页
        7.3.1 脱轨综合评判指标第126-134页
        7.3.2 轨道-车辆系统稳定性综合评判方法第134-136页
    7.4 小结第136-138页
8 主要结论、创新与展望第138-140页
    8.1 主要结论第138-139页
    8.2 创新点第139页
    8.3 工作展望第139-140页
参考文献第140-148页
作者简历及科研成果清单第148-150页
学位论文数据集第150-151页
博士学位论文摘要第151-164页

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