| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第9-11页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 2.1 改进原有协议 | 第12-13页 |
| 2.2 特定攻击的检测方法 | 第13-14页 |
| 2.3 小结 | 第14-16页 |
| 第3章 基于漏洞攻击的路由协议分析及实例研究 | 第16-32页 |
| 3.1 平面路由协议缺陷分析 | 第16-20页 |
| 3.1.1 AODV协议组网过程 | 第16-19页 |
| 3.1.2 AODV协议安全缺陷分析 | 第19页 |
| 3.1.3 TreeCollection协议组网过程 | 第19-20页 |
| 3.1.4 TreeCollection协议安全缺陷分析 | 第20页 |
| 3.2 平面路由协议的安全性分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 AODV路由协议的安全性分析 | 第21页 |
| 3.2.2 TreeCollection路由协议的安全性分析 | 第21-22页 |
| 3.3 位置信息路由协议缺陷及安全性分析 | 第22-24页 |
| 3.3.1 LAR协议组网过程 | 第22-23页 |
| 3.3.2 LAR协议安全缺陷分析 | 第23-24页 |
| 3.3.3 LAR协议安全性分析 | 第24页 |
| 3.4 协议漏洞攻击检测流程 | 第24-27页 |
| 3.4.1 AODV协议漏洞攻击检测流程 | 第25页 |
| 3.4.2 TreeCollection协议漏洞攻击检测 | 第25-27页 |
| 3.5 实验模拟与验证 | 第27-30页 |
| 3.5.1 加入AODV恶意节点 | 第27页 |
| 3.5.2 AODV攻击场景模拟及验证 | 第27-29页 |
| 3.5.3 加入TreeCollection恶意节点 | 第29页 |
| 3.5.4 TreeCollection攻击场景模拟及验证 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于漏洞分析的可扩展检测框架及模块设计 | 第32-46页 |
| 4.1 基于漏洞分析的可扩展检测框架 | 第32-33页 |
| 4.2 匹配关键事件来识别攻击点 | 第33-36页 |
| 4.2.1 定义 | 第34页 |
| 4.2.2 攻击点的分类 | 第34-35页 |
| 4.2.3 识别攻击点的算法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于攻击点搜索攻击路径 | 第36-40页 |
| 4.3.1 定义 | 第36-37页 |
| 4.3.2 进程间关系的逆向表示 | 第37页 |
| 4.3.3 逆向搜索规则 | 第37-38页 |
| 4.3.4 逆向搜索算法 | 第38-40页 |
| 4.4 利用攻击点和攻击路径生成检测方法 | 第40-41页 |
| 4.5 形式化描述LAR路由协议 | 第41-44页 |
| 4.5.1 AWN语言 | 第41-42页 |
| 4.5.2 扩展AWN语言 | 第42-43页 |
| 4.5.3 使用扩展AWN语言形式化LAR | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-54页 |
| 5.1 仿真环境 | 第46页 |
| 5.2 参数配置 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 增加恶意节点比率 | 第48-49页 |
| 5.3.2 改变节点移动速度 | 第49-51页 |
| 5.3.3 检测率与速度、恶意节点比率关系 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
