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基于星座图聚类分析的QAM调制识别设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 本课题研究背景及意义第8页
    1.2 调制识别国内外研究现状第8-10页
    1.3 本课题工作及章节内容第10-12页
第2章 数字调制识别理论基础第12-32页
    2.1 数字调制基本概念第12-13页
    2.2 调制识别基本概念第13-16页
    2.3 QAM介绍第16-18页
        2.3.1 QAM的调制原理第16页
        2.3.2 QAM的解调原理第16-17页
        2.3.3 QAM的特点第17-18页
    2.4 载频估计基础第18-20页
        2.4.1 载频估计作用第18-19页
        2.4.2 载频估计算法第19-20页
    2.5 下变频及低通滤波基础第20-23页
        2.5.1 数字下变频介绍第20-21页
        2.5.2 低通滤波器对比第21-23页
    2.6 符号率估计基础第23-26页
        2.6.1 符号率估计作用第23-25页
        2.6.2 符号率估计算法第25-26页
    2.7 位定时误差估计基础第26-28页
        2.7.1 位定时误差估计作用第26-27页
        2.7.2 位定时误差估计算法第27-28页
    2.8 聚类分析基础第28-30页
        2.8.1 聚类分析作用第28-29页
        2.8.2 聚类分析算法第29-30页
    2.9 隶属度函数基础第30-32页
        2.9.1 隶属度函数概念第30页
        2.9.2 隶属度函数设计第30-32页
第3章 基于星座图聚类的调制识别过程第32-46页
    3.1 识别流程第32-33页
    3.2 检测基本参数第33-35页
        3.2.1 检测载频及带宽第33-34页
        3.2.2 检测信噪比第34-35页
    3.3 估计载波频率第35-36页
    3.4 下变频及低通滤波第36-37页
    3.5 估计符号速率第37-40页
    3.6 估计位定时误差第40-41页
    3.7 聚类分析及收敛第41-42页
    3.8 隶属度计算及判决第42-46页
第4章 可扩展性及仿真分析第46-56页
    4.1 扩展应用第46-49页
    4.2 仿真平台第49-51页
    4.3 仿真与结果分析第51-56页
第5章 总结与展望第56-60页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 未来研究展望第57-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页

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