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基于复杂网络理论的乳制品供应链动力学行为及鲁棒性研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 复杂网络理论在供应链领域的应用第13-15页
        1.2.2 供应链风险动力学传播研究第15-17页
        1.2.3 供应链鲁棒性研究第17-19页
    1.3 研究内容第19-22页
2 相关概念及理论基础第22-30页
    2.1 乳制品及乳制品供应链第22-23页
        2.1.1 乳制品的定义及分类第22页
        2.1.2 乳制品供应链的定义第22-23页
    2.2 复杂网络基础理论第23页
        2.2.1 复杂网络的定义第23页
        2.2.2 复杂网络的性质第23页
    2.3 复杂网络的统计描述第23-26页
        2.3.1 度与度分布第24页
        2.3.2 平均路径长度第24-25页
        2.3.3 聚类系数第25页
        2.3.4 实际网络的统计特性第25-26页
    2.4 各种网络模型第26-27页
        2.4.1 规则网络第26-27页
        2.4.2 随机网络第27页
        2.4.3 小世界网络第27页
        2.4.4 无标度网络第27页
    2.5 复杂网络动力学理论第27-28页
    2.6 复杂网络鲁棒性理论第28页
    2.7 本章小结第28-30页
3 乳制品供应链复杂网络拓扑结构特征研究第30-45页
    3.1 供应链复杂网络结构分析第30-31页
    3.2 乳制品供应链模式第31-32页
    3.3 乳制品供应链复杂网络演化模型第32-36页
        3.3.1 乳制品供应链网络模型表示第32-34页
        3.3.2 乳制品供应链复杂网络模型演化过程第34-35页
        3.3.3 乳制品供应链复杂网络模型演化算法第35-36页
    3.4 仿真实验和分析第36-41页
        3.4.1 乳制品供应链复杂网络演化仿真第36-37页
        3.4.2 乳制品供应链复杂网络度的分布图第37-39页
        3.4.3 乳制品供应链复杂网络节点聚类系数第39-40页
        3.4.4 乳制品供应链复杂网络平均路径长度第40-41页
    3.5 浙江贝因美公司乳制品供应链实证分析第41-44页
        3.5.1 乳制品供应链网络的拓扑结构第41-42页
        3.5.2 乳制品供应链网络的静态统计特征分析第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 乳制品供应链复杂网络风险扩散动力学研究第45-56页
    4.1 乳制品供应链风险扩散分析第45-46页
    4.2 乳制品供应链风险因素第46页
    4.3 复杂供应链网络风险扩散的动力学模型建模第46-51页
        4.3.1 基本假设第46-47页
        4.3.2 模型构建第47-49页
        4.3.3 模型求解及化简第49-51页
    4.4 复杂供应链网络风险扩散的动力学模型分析第51-54页
        4.4.1 p_i和η_i之间的关系第51-52页
        4.4.2 Q_i≠1的情形第52-54页
        4.4.3 模型结论第54页
    4.5 本章小结第54-56页
5 乳制品供应链复杂网络的鲁棒性研究第56-72页
    5.1 供应链鲁棒性分析第56页
    5.2 乳制品供应链网络鲁棒性分析算法第56-59页
        5.2.1 乳制品供应链网络鲁棒性仿真步骤第56-58页
        5.2.2 实验参数介绍第58-59页
    5.3 随机攻击下的网络鲁棒性研究第59-63页
        5.3.1 改变网络负载的随机故障鲁棒性研究第59-61页
        5.3.2 改变网络冗余的随机故障鲁棒性研究第61-63页
    5.4 蓄意攻击下的网络鲁棒性研究第63-66页
        5.4.1 改变网络负载的蓄意攻击鲁棒性研究第63-65页
        5.4.2 改变网络冗余的蓄意攻击鲁棒性研究第65-66页
    5.5 乳制品供应链网络脆弱性的预防策略第66-68页
        5.5.1 基于理论层面的预防策略第67页
        5.5.2 基于实际情况的预防策略第67-68页
    5.6 贝因美乳制品供应链网络的鲁棒性实证分析第68-70页
    5.7 本章小结第70-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 论文结论第72-73页
    6.2 论文展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-80页
学位论文数据集第80页

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