基于LED光源的光声光谱气体传感器的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 光声光谱检测气体方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 光声光谱检测技术 | 第17-27页 |
| 2.1 红外吸收及光声效应 | 第17-21页 |
| 2.1.1 气体分子的红外吸收 | 第17-20页 |
| 2.1.2 光声效应及其检测原理 | 第20-21页 |
| 2.2 光声光谱技术 | 第21-22页 |
| 2.3 石英音叉的基本特性 | 第22-24页 |
| 2.4 光声光谱技术的特性研究 | 第24-25页 |
| 2.5 光声光谱特性测试电路及噪声分析 | 第25-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 盲信号分离方法 | 第27-46页 |
| 3.1 概率统计基础 | 第27-30页 |
| 3.1.1 随机向量的密度变换 | 第27-28页 |
| 3.1.2 随机向量的矩 | 第28页 |
| 3.1.3 高阶统计量 | 第28页 |
| 3.1.4 负熵 | 第28-29页 |
| 3.1.5 互信息 | 第29页 |
| 3.1.6 KL散度 | 第29-30页 |
| 3.2 盲信号分离模型 | 第30页 |
| 3.3 盲信号分离的可解性及不确定性 | 第30-32页 |
| 3.4 盲信号分离算法原理 | 第32-33页 |
| 3.5 ICA算法基本概述 | 第33页 |
| 3.6 快速独立分量分析算法及其改进 | 第33-35页 |
| 3.7 双精度数据显示与运算设计 | 第35-42页 |
| 3.7.1 加法运算设计 | 第36页 |
| 3.7.2 减法运算设计 | 第36-39页 |
| 3.7.3 乘法的运算设计 | 第39页 |
| 3.7.4 除法的运算设计 | 第39-42页 |
| 3.8 嵌入式系统中盲信号分离算法的实现 | 第42-45页 |
| 3.9 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 硬件设计 | 第46-59页 |
| 4.1 嵌入式ARM的选择 | 第46-47页 |
| 4.2 光源及驱动电路 | 第47-48页 |
| 4.3 斩波器的设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 直流电机的选取 | 第49页 |
| 4.3.2 电机接口电路 | 第49-50页 |
| 4.3.3 单片机的选取 | 第50-51页 |
| 4.4 按键的设计 | 第51-52页 |
| 4.5 LCD的硬件电路设计 | 第52-54页 |
| 4.5.1 主要技术参数及外形尺寸 | 第53页 |
| 4.5.2 接线方式 | 第53页 |
| 4.5.3 操作时序 | 第53-54页 |
| 4.5.4 LCD程序控制方法 | 第54页 |
| 4.6 测速模块 | 第54-56页 |
| 4.7 ADC的选择 | 第56页 |
| 4.8 气体配比仪的设计 | 第56-58页 |
| 4.9 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 软件设计 | 第59-71页 |
| 5.1 ARM控制板的设计 | 第59-61页 |
| 5.2 气体发生源的软件设计 | 第61-63页 |
| 5.3 数据存储的软件设计 | 第63-65页 |
| 5.4 绘制数据曲线 | 第65-67页 |
| 5.5 PWM程序设计 | 第67-69页 |
| 5.5.1 中断 | 第67页 |
| 5.5.2 中断的使用方法 | 第67-68页 |
| 5.5.3 PWM功能的实现 | 第68-69页 |
| 5.6 小结 | 第69-71页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第71-77页 |
| 6.1 气体浓度的标定 | 第71-72页 |
| 6.2 实验及数据处理 | 第72-74页 |
| 6.3 误差分析 | 第74-75页 |
| 6.4 小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
