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iOS平台上智能家居系统客户端的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究内容及目标第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-13页
第二章 智能家居系统需求分析及客户端系统设计第13-25页
    2.1 智能家居系统需求分析第13-16页
        2.1.1 性能需求第13-14页
        2.1.2 功能需求第14-16页
    2.2 智能家居系统及其客户端系统设计第16-18页
    2.3 iOS平台及相关技术概述第18-23页
        2.3.1 iOS系统平台介绍第18-19页
        2.3.2 Cocoa系统架构第19-20页
        2.3.3 iOS系统常用设计模式第20-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 智能家居客户端推荐场景模型的研究及实现第25-41页
    3.1 关联规则算法研究第25-29页
        3.1.1 关联规则基本概念及挖掘方法第25-26页
        3.1.2 关联规则算法分类第26-27页
        3.1.3 典型关联规则算法介绍及对比第27-29页
    3.2 Apriori算法研究及改进第29-35页
        3.2.1 Apriori算法概述第30-33页
        3.2.2 Apriori算法的关键参数第33-34页
        3.2.3 Apriori算法改进及优化第34-35页
    3.3 基于Apriori算法的场景推荐模块的设计与实现第35-40页
        3.3.1 场景推荐模块的设计目标第36-37页
        3.3.2 Apriori算法的设计与实现第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 智能家居客户端系统设计及实现第41-63页
    4.1 网络通信及通信协议模块第41-46页
        4.1.1 socket网络通信第41-42页
        4.1.2 配置工程文件及通信协议的制定第42-45页
        4.1.3 通信流程第45-46页
    4.2 数据库模块第46-51页
        4.2.1 数据持久化方式第47-49页
        4.2.2 家居状态数据库的设计及模型建立第49-50页
        4.2.3 用户行为统计表的设计及模型建立第50-51页
    4.3 数据合成及业务逻辑模块第51-54页
        4.3.1 数据合成及解析第51-52页
        4.3.2 用户行为预处理第52-53页
        4.3.3 远程消息推送第53-54页
    4.4 表现层模块第54-58页
    4.5 系统测试与结果分析第58-61页
    4.6 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63页
    5.2 未来展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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