摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究内容及目标 | 第11-12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 智能家居系统需求分析及客户端系统设计 | 第13-25页 |
2.1 智能家居系统需求分析 | 第13-16页 |
2.1.1 性能需求 | 第13-14页 |
2.1.2 功能需求 | 第14-16页 |
2.2 智能家居系统及其客户端系统设计 | 第16-18页 |
2.3 iOS平台及相关技术概述 | 第18-23页 |
2.3.1 iOS系统平台介绍 | 第18-19页 |
2.3.2 Cocoa系统架构 | 第19-20页 |
2.3.3 iOS系统常用设计模式 | 第20-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 智能家居客户端推荐场景模型的研究及实现 | 第25-41页 |
3.1 关联规则算法研究 | 第25-29页 |
3.1.1 关联规则基本概念及挖掘方法 | 第25-26页 |
3.1.2 关联规则算法分类 | 第26-27页 |
3.1.3 典型关联规则算法介绍及对比 | 第27-29页 |
3.2 Apriori算法研究及改进 | 第29-35页 |
3.2.1 Apriori算法概述 | 第30-33页 |
3.2.2 Apriori算法的关键参数 | 第33-34页 |
3.2.3 Apriori算法改进及优化 | 第34-35页 |
3.3 基于Apriori算法的场景推荐模块的设计与实现 | 第35-40页 |
3.3.1 场景推荐模块的设计目标 | 第36-37页 |
3.3.2 Apriori算法的设计与实现 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 智能家居客户端系统设计及实现 | 第41-63页 |
4.1 网络通信及通信协议模块 | 第41-46页 |
4.1.1 socket网络通信 | 第41-42页 |
4.1.2 配置工程文件及通信协议的制定 | 第42-45页 |
4.1.3 通信流程 | 第45-46页 |
4.2 数据库模块 | 第46-51页 |
4.2.1 数据持久化方式 | 第47-49页 |
4.2.2 家居状态数据库的设计及模型建立 | 第49-50页 |
4.2.3 用户行为统计表的设计及模型建立 | 第50-51页 |
4.3 数据合成及业务逻辑模块 | 第51-54页 |
4.3.1 数据合成及解析 | 第51-52页 |
4.3.2 用户行为预处理 | 第52-53页 |
4.3.3 远程消息推送 | 第53-54页 |
4.4 表现层模块 | 第54-58页 |
4.5 系统测试与结果分析 | 第58-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 工作总结 | 第63页 |
5.2 未来展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |