大数据系统性能优化机制的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关概念及关键技术 | 第13-19页 |
| 2.1 大数据系统体系架构 | 第13-14页 |
| 2.2 内存数据库 | 第14-17页 |
| 2.3 Memcached缓存系统 | 第17-19页 |
| 第三章 大数据系统优化机制的研究 | 第19-33页 |
| 3.1 数据收集优化 | 第19-20页 |
| 3.2 数据处理优化 | 第20-23页 |
| 3.2.1 代码优化 | 第20-21页 |
| 3.2.2 数据缓存优化 | 第21页 |
| 3.2.3 使用消息机制 | 第21-22页 |
| 3.2.4 数据库连接优化 | 第22页 |
| 3.2.5 提升程序并发性和并行性 | 第22-23页 |
| 3.2.6 分布式处理优化 | 第23页 |
| 3.3 数据库优化 | 第23-30页 |
| 3.3.1 物理优化 | 第23-24页 |
| 3.3.2 逻辑优化 | 第24-25页 |
| 3.3.3 数据库对象优化 | 第25-28页 |
| 3.3.4 内存优化 | 第28-30页 |
| 3.4 WEB服务器优化 | 第30-33页 |
| 3.4.1 Tomcat参数调整 | 第30-31页 |
| 3.4.2 WEB服务器集群优化与负载均衡 | 第31-33页 |
| 第四章 某影视大数据系统性能问题分析 | 第33-51页 |
| 4.1 某影视大数据系统简介 | 第33-34页 |
| 4.2 系统功能模块介绍 | 第34-35页 |
| 4.3 系统架构介绍 | 第35-38页 |
| 4.4 数据库剖析 | 第38-42页 |
| 4.5 测试工具及测试环境介绍 | 第42页 |
| 4.6 系统性能问题分析 | 第42-51页 |
| 4.6.1 数据收集及预处理模块性能分析 | 第42-47页 |
| 4.6.2 收视分析模块性能分析 | 第47-48页 |
| 4.6.3 网点分析模块性能分析 | 第48-49页 |
| 4.6.4 演职人员模块性能分析 | 第49-51页 |
| 第五章 某影视大数据系统性能优化方案及实现 | 第51-63页 |
| 5.1 应用服务器优化 | 第51-52页 |
| 5.2 数据收集及预处理模块优化 | 第52-56页 |
| 5.3 收视分析模块优化 | 第56-58页 |
| 5.4 演职人员模块优化 | 第58-59页 |
| 5.5 网点分析模块优化 | 第59-61页 |
| 5.6 数据库服务器与JVM优化 | 第61-62页 |
| 5.7 优化效果总结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
