首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于MongoDB和Storm的个人健康服务系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 发展现状及问题第11-13页
        1.2.1 健康领域发展现状第11-12页
        1.2.2 大数据与实时计算发展现状第12-13页
    1.3 论文主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-16页
第二章 关键技术介绍第16-24页
    2.1 MongoDB第16-17页
    2.2 Restful Web Service第17-19页
    2.3 相关搜索技术第19-21页
    2.4 Storm实时计算技术第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 实时处理方案与性能分析第24-32页
    3.1 实时处理方案设计第24-25页
    3.2 方案架构设计第25-27页
        3.2.1 消息队列第25-26页
        3.2.2 Storm数据处理过程第26页
        3.2.3 处理方案架构第26-27页
    3.3 实验方案环境搭建第27-29页
        3.3.1 MongoDB分片集群配置第27-28页
        3.3.2 Storm集群配置第28-29页
    3.4 处理方案性能分析第29-31页
        3.4.1 集群环境配置第29页
        3.4.2 测试数据第29-30页
        3.4.3 性能结果分析第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 个人健康服务系统设计第32-50页
    4.1 需求分析第32-33页
    4.2 架构设计第33-38页
        4.2.1 系统物理架构设计第33-34页
        4.2.2 分层技术架构设计第34-37页
        4.2.3 系统总体架构设计第37-38页
    4.3 系统功能模块设计第38-41页
        4.3.1 门户网站系统设计第39-40页
        4.3.2 论坛和搜索功能模块设计第40-41页
        4.3.3 健康数据的统计分析和处理模块设计第41页
    4.4 数据库设计第41-47页
        4.4.1 系统需要表信息描述第41-42页
        4.4.2 数据库表详细设计第42-47页
    4.5 系统接口设计第47-48页
        4.5.1 接口设计概述第47-48页
        4.5.2 接口设计规范第48页
        4.5.3 接口设计原则第48页
        4.5.4 接口返回值结构设计第48页
    4.6 本章小结第48-50页
第五章 个人健康服务系统实现第50-66页
    5.1 系统实现开发环境第50页
    5.2 系统门户网站实现第50-57页
        5.2.1 功能描述第50页
        5.2.2 主要实现类图第50-53页
        5.2.3 实现效果展示第53-57页
    5.3 系统接口服务功能实现第57-61页
        5.3.1 功能描述第57-58页
        5.3.2 系统接口访问规范第58-60页
        5.3.3 实现页面展示第60-61页
    5.4 系统论坛服务与搜索模块实现第61-62页
        5.4.1 功能描述第61页
        5.4.2 主要实现类图第61-62页
        5.4.3 实现效果展示第62页
    5.5 系统数据统计分析功能实现第62-64页
        5.5.1 功能描述第62页
        5.5.2 实现效果展示第62页
        5.5.3 数据收集和分析处理第62-64页
    5.6 实验结果分析第64-65页
        5.6.1 Web网站系统结果分析第64页
        5.6.2 数据服务接口结果分析第64页
        5.6.3 论坛与搜索模块结果分析第64-65页
        5.6.4 实时处理模块结果分析第65页
    5.7 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于Hadoop的微博舆情分类的研究与实现
下一篇:iOS平台上智能家居系统客户端的研究及应用