交互式图像推荐技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐系统的发展 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像语义特征 | 第17-28页 |
| ·图像分割技术 | 第17-19页 |
| ·语义词典介绍 | 第19-21页 |
| ·WordNet简介 | 第19-20页 |
| ·WordNet语义关系 | 第20-21页 |
| ·语义特征相似性 | 第21-25页 |
| ·WordNet语义相似度 | 第21-23页 |
| ·潜在语义相似度 | 第23-24页 |
| ·语义特征相似度度量 | 第24-25页 |
| ·语义关系网构建 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像视觉特征 | 第28-45页 |
| ·颜色特征提取 | 第28-31页 |
| ·颜色空间的认识 | 第28-29页 |
| ·颜色空间的转换 | 第29-30页 |
| ·颜色空间量化处理及直方图特征提取 | 第30-31页 |
| ·纹理特征提取 | 第31-34页 |
| ·空间域纹理分析 | 第31-32页 |
| ·频率域纹理分析 | 第32-33页 |
| ·空间/频率域纹理分析 | 第33-34页 |
| ·混合特征模型 | 第34-40页 |
| ·图像相似性度量 | 第34-35页 |
| ·图像混合特征的提取 | 第35-36页 |
| ·混合特征提取及相似性度量方法 | 第36-38页 |
| ·混合特征分类方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·颜色直方图特征提取结果 | 第40-41页 |
| ·Gabor纹理特征提取结果 | 第41-42页 |
| ·混合特征提取结果 | 第42页 |
| ·各个特征分量的权值设置 | 第42-43页 |
| ·单一特征与混合特征对比结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 图像可视化及动态推荐 | 第45-53页 |
| ·图像可视化 | 第45-48页 |
| ·双曲空间 | 第45-46页 |
| ·庞加莱磁盘映射 | 第46-47页 |
| ·图像特征聚类 | 第47-48页 |
| ·双曲空间可视化 | 第48页 |
| ·图像动态推荐 | 第48-50页 |
| ·图像信息反馈 | 第49页 |
| ·图像推荐 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·双曲空间可视化结果界面 | 第50-51页 |
| ·图像推荐结果界面 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 图像推荐系统设计与实现 | 第53-62页 |
| ·系统总体设计 | 第53-55页 |
| ·系统总体结构 | 第53-54页 |
| ·系统具体实现流程 | 第54-55页 |
| ·系统功能实现 | 第55-62页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·图像语义特征处理模块 | 第55-56页 |
| ·图像视觉特征处理模块 | 第56-59页 |
| ·动态交互可视化模块 | 第59页 |
| ·功能实现 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士学位期间取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
