| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内现状 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 基于分类的遗址资源检索方法 | 第12-24页 |
| ·分类资源检索的整体框架 | 第12页 |
| ·资源的分类处理 | 第12-13页 |
| ·索引的建立 | 第13-19页 |
| ·索引器简介 | 第13-14页 |
| ·倒排索引 | 第14-16页 |
| ·基于单字的索引构造 | 第16页 |
| ·基于词表的索引构造 | 第16-17页 |
| ·改进的倒排索引 | 第17-19页 |
| ·索引分布策略 | 第19页 |
| ·分类索引查询 | 第19-20页 |
| ·结果排序 | 第20-21页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 遗址遗产智能主题推送服务 | 第24-34页 |
| ·主题推送服务的优势 | 第24页 |
| ·基于数据挖掘的智能主题推送 | 第24-25页 |
| ·Web日志的预处理 | 第25-27页 |
| ·Web日志内容分析 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·基于模糊聚类的用户访问模式挖掘及主题推送算法 | 第27-32页 |
| ·基于用户浏览兴趣度的矩阵(User-URL) | 第27-28页 |
| ·构建用户主题兴趣度的矩阵(User-Subject) | 第28-29页 |
| ·标准化原始数据 | 第29-30页 |
| ·构建模糊相似矩阵 | 第30页 |
| ·基于模糊K-均值聚类(FKM)算法的用户聚类 | 第30-31页 |
| ·用户相似度计算 | 第31-32页 |
| ·生成主题推送集 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于价值计算的缓存替换算法 | 第34-44页 |
| ·各种缓存算法的比较 | 第34-36页 |
| ·基于时间特性的缓存替换算法 | 第34-35页 |
| ·基于频率特性的缓存替换算法 | 第35页 |
| ·基于缓存对象大小的缓存替换算法 | 第35-36页 |
| ·其他缓存替换算法 | 第36页 |
| ·基于价值计算的缓存替换算法 | 第36-39页 |
| ·缓存项成本 | 第36-37页 |
| ·访问频率 | 第37页 |
| ·访问时间间隔 | 第37-38页 |
| ·延时代价 | 第38-39页 |
| ·缓存替换算法 | 第39页 |
| ·实验结果与结果分析 | 第39-42页 |
| ·评价指标 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 遗址遗产数据平台的设计与实现 | 第44-70页 |
| ·系统设计 | 第44-65页 |
| ·总体架构 | 第44-45页 |
| ·数据存储架构 | 第45页 |
| ·资源汇集子系统的设计 | 第45-48页 |
| ·资源管理子系统的设计 | 第48-61页 |
| ·资源发布子系统的设计 | 第61-65页 |
| ·系统实现 | 第65-69页 |
| ·资源管理子系统的实现(ASIS) | 第65-68页 |
| ·资源发布子系统的实现 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 本文工作总结 | 第70页 |
| 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |