车牌定位识别关键算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车辆牌照的定位方法 | 第15-38页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·车辆牌照的结构特征以及定义规则 | 第15-16页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第16-20页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第20-22页 |
| ·基于混合特征的多车牌快速定位方法 | 第22-37页 |
| ·车牌定位系统流程 | 第22-23页 |
| ·车牌定位系统关键技术 | 第23-34页 |
| ·边缘检测 | 第23-27页 |
| ·形态学处理 | 第27-31页 |
| ·伪车牌去除 | 第31-34页 |
| ·车牌定位系统性能比较 | 第34-37页 |
| ·系统消耗的优越性 | 第35-36页 |
| ·定位速度上的优越性 | 第36页 |
| ·定位精度上的优越性 | 第36-37页 |
| ·工程上的简单应用 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车辆牌照的字符分割 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·常见的字符分割方法 | 第38-39页 |
| ·利用垂直投影通常遇到的问题 | 第39-40页 |
| ·字符分割的预处理 | 第40-46页 |
| ·车牌图像二值化 | 第40-41页 |
| ·倾斜校正 | 第41-45页 |
| ·Radon变换法 | 第42-43页 |
| ·Hough变换法 | 第43-45页 |
| ·去除车牌水平边框的干扰 | 第45-46页 |
| ·车牌字符分割 | 第46-47页 |
| ·车牌字符的垂直分割 | 第46-47页 |
| ·车牌字符的水平分割 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 车辆牌照的字符识别 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第50-51页 |
| ·字符识别常用算法 | 第51-57页 |
| ·基于BP神经网络的车牌识别方法 | 第51-53页 |
| ·结构模式识别方法 | 第53页 |
| ·统计模式方法 | 第53页 |
| ·基于模板匹配的车牌识别方法 | 第53-57页 |
| ·字符模板制作 | 第54-55页 |
| ·采用改进Hausdorff距离的模板匹配 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在校期间发表学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
