基于辐射成像的火焰温度场重建模拟研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 常见火焰检测方法及燃烧诊断技术 | 第11-12页 |
| 1.2.1 接触式测温方法 | 第11页 |
| 1.2.2 非接触式测温方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于图像处理的可视化方法 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 CCD测温原理及辐射逆问题 | 第15-21页 |
| 2.1 CCD摄像机的测温原理 | 第15-16页 |
| 2.2 辐射逆问题 | 第16-18页 |
| 2.3 逆问题的求解方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 迭代法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 半迭代法 | 第19页 |
| 2.3.3 非迭代法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 火焰二维温度场数值模拟研究 | 第21-39页 |
| 3.1 基于Monte Carlo法的温度场重建 | 第21-26页 |
| 3.1.1 Monte Carlo法计算原理 | 第21页 |
| 3.1.2 正问题模型建立 | 第21-23页 |
| 3.1.3 重建温度场结果 | 第23-26页 |
| 3.2 基于奇异值分解法的温度场重建 | 第26-30页 |
| 3.2.1 正问题模型建立 | 第26-28页 |
| 3.2.2 奇异值分解法原理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 重建温度场结果 | 第29-30页 |
| 3.3 基于粒子群算法的温度场重建 | 第30-35页 |
| 3.3.1 标准PSO算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 PSO算法的改进 | 第32-33页 |
| 3.3.3 正问题模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3.4 重建温度场结果 | 第34-35页 |
| 3.4 三种算法误差分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 测量系统标定 | 第39-47页 |
| 4.1 CCD的标定 | 第39-41页 |
| 4.2 CCD光学系统黑体炉标定实验 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 全文总结与后续工作展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
