基于多智能体的风电场自动发电控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 风电发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2.1 风电场功率控制研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式系统MAS研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风电场有功功率控制及MAS | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风电场功率控制 | 第15-18页 |
| 2.2.1 风电机组功率控制系统 | 第15-17页 |
| 2.2.2 集中功率分配模型 | 第17-18页 |
| 2.3 风电场功率控制评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3.1 功率偏差指标 | 第18页 |
| 2.3.2 功率指令波动指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 启停指标 | 第19页 |
| 2.4 多AGENT系统 | 第19-24页 |
| 2.4.1 Agent定义及特征 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Agent内部结构 | 第20-21页 |
| 2.4.3 多Agent组织结构 | 第21-22页 |
| 2.4.4 多Agent协作机制 | 第22-24页 |
| 2.5 MAS与风电场功率控制 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于MAS风电场功率控制模型 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于MAS风电场功率控制模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 基于MAS风电场功率控制模型 | 第26-29页 |
| 3.2.2 风电场机组分类模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 GA功率调节能力分析 | 第30-31页 |
| 3.3 GA功率协调机制 | 第31-36页 |
| 3.3.1 CA实现GA协作 | 第32-33页 |
| 3.3.2 CA降功率协调机制 | 第33-34页 |
| 3.3.3 CA升功率协调机制 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 JADE平台建立MAS协作模型 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 FIPA规范和JADE平台 | 第37-40页 |
| 4.2.1 FIPA及FIPA规范 | 第37-38页 |
| 4.2.2 JADE平台 | 第38-40页 |
| 4.3 JADE平台开发MAS系统 | 第40-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 功率偏差指标 | 第42-45页 |
| 4.4.2 功率指令波动指标 | 第45-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
