| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 煤炭码头生产物流系统发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 煤炭码头物流系统工艺与生产组织发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 煤炭码头物流信息系统发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 工业企业生产调度研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3.1 生产调度问题研究 | 第15-17页 |
| 1.3.2 生产调度优化方法研究 | 第17-20页 |
| 1.3.3 生产调度系统研究 | 第20-22页 |
| 1.4 主要研究的问题 | 第22-24页 |
| 第2章 面向短周期的煤炭码头生产辅助决策系统整体构型 | 第24-40页 |
| 2.1 煤炭码头装卸生产的复杂性 | 第24-27页 |
| 2.1.1 码头物流系统的內禀复杂性 | 第24-25页 |
| 2.1.2 码头装卸生产的认识复杂性 | 第25-26页 |
| 2.1.3 码头物流系统的复杂可控性 | 第26-27页 |
| 2.2 决策系统需求与系统构型的顶层设计 | 第27-32页 |
| 2.2.1 决策系统的系统需求分析 | 第27-28页 |
| 2.2.2 决策系统的系统目标 | 第28-29页 |
| 2.2.3 决策系统的整体构型与顶层设计 | 第29-32页 |
| 2.3 决策系统的功能 | 第32-34页 |
| 2.3.1 决策系统功能设计 | 第32-33页 |
| 2.3.2 决策系统应实现的技术层功能 | 第33-34页 |
| 2.4 决策系统的模块组成与关联 | 第34-39页 |
| 2.4.1 数据管理模块 | 第34-35页 |
| 2.4.2 智能调度模块 | 第35页 |
| 2.4.3 计划制定模块 | 第35-36页 |
| 2.4.4 决策系统模块之间的关联 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 水转水煤炭码头装卸船生产计划的决策模型 | 第40-54页 |
| 3.1 卸船计划的目标函数与约束条件 | 第40-47页 |
| 3.1.1 卸船流程分析 | 第40-42页 |
| 3.1.2 卸船作业调度数学优化模型 | 第42-46页 |
| 3.1.3 模型约束 | 第46-47页 |
| 3.2 装船计划的目标函数与约束条件 | 第47-51页 |
| 3.2.1 装船流程分析 | 第47-49页 |
| 3.2.2 装船作业调度数学优化模型 | 第49-51页 |
| 3.2.3 模型约束 | 第51页 |
| 3.3 基于堆取合一的装卸船调度关联与冲突 | 第51-53页 |
| 3.3.1 装卸船调度目标函数的处理 | 第51-52页 |
| 3.3.2 装卸船调度堆场设备的共用性与矛盾性 | 第52-53页 |
| 3.3.3 装卸船调度数学模型的评价与分析 | 第53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 煤炭码头生产决策模型的优化求解算法研究 | 第54-78页 |
| 4.1 装卸船计划决策模型的启发式算法求解研究 | 第54-62页 |
| 4.1.1 构造算法的基本思想 | 第54页 |
| 4.1.2 算法求解流程 | 第54-58页 |
| 4.1.3 装卸船调度试验分析 | 第58-62页 |
| 4.2 装卸船计划决策模型的遗传算法求解研究 | 第62-76页 |
| 4.2.1 遗传算法的编码设计 | 第62-65页 |
| 4.2.2 种群初始化与遗传算子 | 第65-74页 |
| 4.2.3 遗传算法求解试验分析 | 第74-76页 |
| 4.3 装卸船计划决策模型的求解算法适应性研究 | 第76-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 决策系统的应用分析 | 第78-82页 |
| 5.1 决策系统的实现 | 第78页 |
| 5.2 决策系统应用分析 | 第78-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结 | 第82-83页 |
| 6.1 研究成果 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |