脊髓瘢痕分割算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第13-16页 |
| 第二章 脊髓MRI图像分割技术概述 | 第16-21页 |
| 2.1 MRI图像简介 | 第16-17页 |
| 2.2 常见MRI图像编码方式 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Analyze数据格式 | 第17页 |
| 2.2.2 NIfTI数据格式 | 第17-18页 |
| 2.2.3 DICOM数据格式 | 第18-19页 |
| 2.3 分割结果评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 脊髓瘢痕MRI图像预处理 | 第21-31页 |
| 3.1 传统平滑滤波器 | 第21-24页 |
| 3.1.1 均值滤波 | 第21-22页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第22-23页 |
| 3.1.3 高斯滤波 | 第23-24页 |
| 3.2 自适应非边缘信息平滑滤波器 | 第24-26页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第26-30页 |
| 3.4 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 脊柱模型粗定位算法研究 | 第31-38页 |
| 4.1 使用可变部件模型算法训练脊柱模型 | 第31-33页 |
| 4.2 使用DPM算法检测脊柱位置 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第五章 脊髓瘢痕自适应精确分割方法研究 | 第38-48页 |
| 5.1 基于模糊均值聚类的脊髓组织分割 | 第38-41页 |
| 5.2 区域增长分割算法 | 第41-42页 |
| 5.3 基于自适应从粗到精的脊髓瘢痕分割算法 | 第42-45页 |
| 5.4 瘢痕组织分割实验及结果分析 | 第45-47页 |
| 5.5 本章总结 | 第47-48页 |
| 第六章 脊髓分割结果VTK 3D重建技术 | 第48-53页 |
| 6.1 VTK可视化工具包简介 | 第48-49页 |
| 6.2 VTK图像重建技术 | 第49-51页 |
| 6.2.1 VTK读取DICOM切片数据 | 第49-50页 |
| 6.2.2 使用面绘制方法绘制3D图像 | 第50-51页 |
| 6.3 脊髓损伤分割结果3D重建 | 第51-52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
