基于模糊双曲正切模型的回声状态网改进及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 回声状态网的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容、意义和章节安排 | 第14-16页 |
| 2 回声状态网 | 第16-39页 |
| 2.1 回声状态网的数学模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 回声状态网的模型结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 标准回声状态网的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 泄露积分型回声状态网的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 回声状态网模型的重要参数 | 第19-20页 |
| 2.3 储备池的建立和模型的训练学习过程 | 第20-22页 |
| 2.3.1 储备池的建立 | 第20页 |
| 2.3.2 回声状态网的训练过程 | 第20-21页 |
| 2.3.3 回声状态网的误差评估 | 第21-22页 |
| 2.4 回声状态网模型的参数关系 | 第22-38页 |
| 2.4.1 Mackey-Glass混沌时间序列 | 第22-31页 |
| 2.4.2 不规则正弦时间序列 | 第31-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 模糊双曲正切回声状态网 | 第39-59页 |
| 3.1 模糊双曲正切模型 | 第39-41页 |
| 3.2 基于模糊双曲正切模型的回声状态网改进 | 第41-47页 |
| 3.2.1 FH-ESN模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 FH-ESN模型的稳定性 | 第42-43页 |
| 3.2.3 FH-ESN模型的实现和优化 | 第43-47页 |
| 3.3 仿真实验和数据分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 不规则正弦序列 | 第48-51页 |
| 3.3.2 MG混沌时间序列 | 第51-53页 |
| 3.4 基于FHM的回声状态网的参数优化 | 第53-58页 |
| 3.4.1 不规则正弦序列 | 第54-56页 |
| 3.4.2 MG混沌时间序列 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于改进回声状态网的光伏发电输出功率的预测 | 第59-67页 |
| 4.1 光伏发电量预测的发展现状和研究意义 | 第59-60页 |
| 4.2 光伏发电量的影响因素和预测原理 | 第60-64页 |
| 4.2.1 影响光伏发电量的环境因素 | 第60-63页 |
| 4.2.2 光伏发电量预测的原理 | 第63-64页 |
| 4.3 改进的回声状态网应用于光伏发电量预测 | 第64-65页 |
| 4.4 仿真性能比较和分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 发表论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
