摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-32页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 间歇过程的特征 | 第14-17页 |
1.2.1 间歇过程的数据特征 | 第14页 |
1.2.2 间歇过程阶段的多重性 | 第14-16页 |
1.2.3 间歇过程批次间的重复性 | 第16-17页 |
1.2.4 间歇过程数据的不等长 | 第17页 |
1.3 间歇过程数据预处理 | 第17-19页 |
1.3.1 间歇过程数据的展开方式 | 第17-18页 |
1.3.2 间歇过程数据的标准化 | 第18-19页 |
1.4 间歇过程的统计分析方法与在线监测 | 第19-25页 |
1.4.1 多向主成分分析(MPCA) | 第19-22页 |
1.4.2 多向偏最小二乘(MPLS) | 第22-23页 |
1.4.3 基于MPCA的间歇过程在线监测 | 第23-25页 |
1.5 基于阶段划分的在线监测与质量预测 | 第25-29页 |
1.5.1 基于阶段划分的sub-PCA方法 | 第25-26页 |
1.5.2 基于MsVCA方法的过程建模与监测 | 第26-28页 |
1.5.3 基于阶段平均过程轨迹的在线质量预测 | 第28-29页 |
1.5.4 基于阶段平均回归系数的在线质量预测 | 第29页 |
1.6 本文的主要工作与创新点 | 第29-32页 |
1.6.1 本文的主要工作 | 第29-31页 |
1.6.2 本文的创新点 | 第31-32页 |
第二章 基于阶段累积质量的多阶段间歇过程质量预测 | 第32-52页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 基于阶段累积质量的统计建模与质量预测 | 第33-39页 |
2.2.1 基本思想 | 第33页 |
2.2.2 阶段累积质量模型的建立 | 第33-36页 |
2.2.3 剩余阶段累积质量模型的建立 | 第36-38页 |
2.2.4 基于阶段累积质量的在线质量预测 | 第38-39页 |
2.3 青霉素发酵过程中的应用研究 | 第39-51页 |
2.3.1 过程描述和仿真数据 | 第39-41页 |
2.3.2 仿真结果与分析 | 第41-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 考虑过渡的多阶段间歇过程阶段划分和质量预测 | 第52-72页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 考虑过渡的阶段划分和质量预测 | 第53-62页 |
3.2.1 基本思想 | 第53-54页 |
3.2.2 扩散距离 | 第54-55页 |
3.2.3 基于改进重复因子的阶段划分 | 第55-56页 |
3.2.4 基于阶段划分的稳态模型的建立 | 第56-57页 |
3.2.5 过渡过程中转换点的定义与辨识 | 第57-59页 |
3.2.6 基于转换点的过渡过程模型的建立 | 第59-61页 |
3.2.7 在线质量预测 | 第61-62页 |
3.3 青霉素发酵过程中的应用研究 | 第62-71页 |
3.3.1 过程数据 | 第62页 |
3.3.2 仿真结果与分析 | 第62-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 基于双重累积模型的多阶段间歇过程质量预测 | 第72-90页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 基于双重累积模型的在线质量预测 | 第73-78页 |
4.2.1 基本思想 | 第73-74页 |
4.2.2 内部累积模型的建立与累积质量的预测 | 第74-76页 |
4.2.3 外部累积模型的建立 | 第76页 |
4.2.4 最终质量的在线预测 | 第76-78页 |
4.3 青霉素发酵过程中的应用研究 | 第78-88页 |
4.3.1 建模数据 | 第78-79页 |
4.3.2 仿真结果与分析 | 第79-88页 |
4.4 本章小结 | 第88-90页 |
第五章 基于TSFVS-KVCA方法的多阶段间歇过程在线监测 | 第90-112页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 基于TSFVS-KVCA方法的建模与监测 | 第91-100页 |
5.2.1 基本思想 | 第91-92页 |
5.2.2 TSFVS-KVCA方法 | 第92-96页 |
5.2.3 稳定阶段的统计建模与监测 | 第96-99页 |
5.2.4 过渡过程的统计建模与监测 | 第99-100页 |
5.3 青霉素发酵过程中的应用研究 | 第100-110页 |
5.3.1 实验数据 | 第100-101页 |
5.3.2 仿真结果与分析 | 第101-110页 |
5.4 本章小结 | 第110-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
6.1 研究工作总结 | 第112-113页 |
6.2 研究工作展望 | 第113-116页 |
参考文献 | 第116-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
攻读博士学位期间完成的论文 | 第130-132页 |
作者简介 | 第132页 |