自然场景下运动目标检测关键问题研究
| 论文创新点 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状和趋势 | 第14-18页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 研究趋势 | 第18页 |
| 1.3 课题的主要难点 | 第18-22页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第22-26页 |
| 第二章 动态背景环境下运动目标检测 | 第26-50页 |
| 2.1 基于多尺度高斯金字塔模型的运动检测 | 第27-34页 |
| 2.1.1 前景检测 | 第29-31页 |
| 2.1.2 阈值自动获取方法 | 第31-33页 |
| 2.1.3 轻度阴影的去除 | 第33-34页 |
| 2.2 背景重建与更新 | 第34-37页 |
| 2.2.1 背景初始化 | 第34-36页 |
| 2.2.2 背景更新 | 第36-37页 |
| 2.3 模糊集理论优化算法 | 第37-41页 |
| 2.3.1 倒S模型隶属函数 | 第38-39页 |
| 2.3.2 模糊集理论优化 | 第39-41页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第41-48页 |
| 2.4.1 动态背景实验 | 第41-45页 |
| 2.4.2 模糊集方法实验 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 投射阴影去除算法 | 第50-64页 |
| 3.1 IGMM算法获取运动掩模 | 第51-54页 |
| 3.1.1 前景检测 | 第51-52页 |
| 3.1.2 轻度阴影和光照变化抑制 | 第52-54页 |
| 3.2 动投射阴影剔除 | 第54-58页 |
| 3.2.1 光学特性获取候选阴影区域 | 第54-55页 |
| 3.2.2 候选区域位置特性分析 | 第55-57页 |
| 3.2.3 恢复与阴影相连的目标区域 | 第57-58页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 间歇运动目标检测算法 | 第64-86页 |
| 4.1 补IGMM模型获取运动掩模 | 第65-70页 |
| 4.1.1 互补IGMM背景模型 | 第65-67页 |
| 4.1.2 动态背景噪声 | 第67-68页 |
| 4.1.3 光照变化 | 第68-70页 |
| 4.2 真实运动目标区域检测 | 第70-73页 |
| 4.2.1 前景区域初步划分 | 第70-71页 |
| 4.2.2 不确定区域的分析 | 第71-73页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第73-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 运动目标检测中的相机抖动问题 | 第86-100页 |
| 5.1 相机抖动自适应方法 | 第87-88页 |
| 5.2 获取稳定特征点对 | 第88-92页 |
| 5.3 恢复背景图像位置 | 第92-94页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第94-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 目标空间运动分析系统的建立 | 第100-112页 |
| 6.1 主要硬件设备 | 第101-104页 |
| 6.2 标定方案 | 第104-106页 |
| 6.3 空间运动分析方法 | 第106-107页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第107-111页 |
| 6.4.1 自由落体运动 | 第108-110页 |
| 6.4.2 斜坡运动 | 第110-111页 |
| 6.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-115页 |
| 7.1 全文总结 | 第112-113页 |
| 7.2 未来展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 发表的论文和参加科研情况 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 附录 | 第129-132页 |
