我国液化天然气船舶运输市场研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景和选题意义 | 第9-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 LNG船运市场以及理论方法研究 | 第21-34页 |
| 2.1 LNG的概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 LNG的性质及特点 | 第21页 |
| 2.1.2 LNG的危险特性 | 第21-22页 |
| 2.1.3 船运天然气的注意事项 | 第22页 |
| 2.2 LNG航运市场概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 供求理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 LNG船运市场的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.3 LNG船运市场供求影响因素 | 第24-25页 |
| 2.2.4 LNG接收站发展概况 | 第25-26页 |
| 2.3 常用的预测方法 | 第26-33页 |
| 2.3.1 回归分析法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 灰色预测理论 | 第27-30页 |
| 2.3.3 BP神经网络预测 | 第30-33页 |
| 2.3.4 计量经济供求关系模型 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 我国LNG船舶运输市场需求预测 | 第34-43页 |
| 3.1 我国LNG船运市场需求影响分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 与LNG船运需求有关的历史数据 | 第34-36页 |
| 3.1.2 影响我国LNG需求量的指标 | 第36页 |
| 3.2 对我国LNG需求量进行预测 | 第36-42页 |
| 3.2.1 回归分析预测 | 第36-38页 |
| 3.2.2 灰色预测模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 BP神经网络预测模型 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 我国LNG运输船运力供给研究 | 第43-53页 |
| 4.1 我国LNG运输船市场分析 | 第43-45页 |
| 4.2 我国LNG船舶运力供给形势 | 第45-48页 |
| 4.3 对我国LNG运输船运力供给的预测 | 第48-51页 |
| 4.3.1 影响我国运力供给的指标 | 第48页 |
| 4.3.2 回归分析预测 | 第48-50页 |
| 4.3.3 灰色预测模型 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 我国LNG船舶运输市场的供求关系分析 | 第53-62页 |
| 5.1 供求关系分析 | 第53-54页 |
| 5.2 我国LNG船舶运输市场均衡分析 | 第54-57页 |
| 5.3 未来我国沿海LNG运输市场发展趋势 | 第57-60页 |
| 5.3.1 全球LNG市场将逐渐向买方市场转变 | 第57页 |
| 5.3.2 我国LNG海上贸易与消费格局发生变化 | 第57-58页 |
| 5.3.3 我国LNG运输船舶运力迅速增长 | 第58-59页 |
| 5.3.4 运力的控制有利于我国LNG行业的发展 | 第59-60页 |
| 5.4 我国LNG船舶市场未来发展建议 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
