| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文创新点 | 第17-19页 |
| 2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 2.1 影响废弃物回收因素相关研究综述 | 第19-20页 |
| 2.2 快递箱回收相关研究综述 | 第20-21页 |
| 2.3 废弃物逆向物流激励策略相关研究综述 | 第21-23页 |
| 2.4 消费者选择行为的相关研究综述 | 第23-25页 |
| 3 快递箱回收现状和影响因素分析 | 第25-38页 |
| 3.1 快递箱回收现状 | 第25-27页 |
| 3.1.1 国外回收现状 | 第25-26页 |
| 3.1.2 国内回收现状 | 第26-27页 |
| 3.2 自营电商快递箱回收存在的问题 | 第27-30页 |
| 3.2.1 回收方单一 | 第27-28页 |
| 3.2.2 回收活动覆盖效果差 | 第28页 |
| 3.2.3 消费者主观意愿被忽略 | 第28-30页 |
| 3.3 快递箱回收影响因素定性分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 消费者的个体属性 | 第30-31页 |
| 3.3.2 购买物品的属性 | 第31页 |
| 3.3.3 电商企业的服务属性 | 第31-33页 |
| 3.4 快递箱影响因素筛选 | 第33-38页 |
| 3.4.1 影响因素量化方法 | 第33-35页 |
| 3.4.2 问卷设计思路 | 第35页 |
| 3.4.3 问卷检验和影响因素初步筛选 | 第35-38页 |
| 4 自营电商快递箱回收策略选择模型构建 | 第38-52页 |
| 4.1 选择行为理论 | 第38-39页 |
| 4.1.1 效用理论 | 第38页 |
| 4.1.2 Logit模型 | 第38-39页 |
| 4.2 消费者对快递箱回收策略选择的效用函数构建 | 第39-49页 |
| 4.2.1 数据描述性分析 | 第39-42页 |
| 4.2.2 快递箱回收策略选取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 模型符号表示 | 第43-44页 |
| 4.2.4 因子分析 | 第44-47页 |
| 4.2.5 回归方法选择 | 第47页 |
| 4.2.6 效用函数回归 | 第47-48页 |
| 4.2.7 消费者对快递箱回收策略选择的效用函数 | 第48-49页 |
| 4.3 基于Logit的自营电商快递箱回收策略选择模型构建 | 第49-52页 |
| 4.3.1 模型假设及符号表示 | 第49页 |
| 4.3.2 基本模型概述 | 第49-50页 |
| 4.3.3 自营电商快递箱回收双目标选择模型构建 | 第50-51页 |
| 4.3.4 模型求解算法 | 第51-52页 |
| 5 自营电商快递箱回收策略选择实证分析 | 第52-60页 |
| 5.1 北京市消费者参与快递箱回收背景概述 | 第52-53页 |
| 5.1.1 北京市消费者网购情况及自营电商快递箱回收情况 | 第52-53页 |
| 5.1.2 区域选择 | 第53页 |
| 5.2 数据处理 | 第53-55页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第53页 |
| 5.2.2 快递箱回收成本假设 | 第53-55页 |
| 5.3 模型求解 | 第55-60页 |
| 5.3.1 策略单一选择结果 | 第55页 |
| 5.3.2 策略组合选择结果 | 第55-58页 |
| 5.3.3 求解结果分析 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |