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A银行信用卡APP运营策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-12页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状与文献述评第13-16页
        1.2.1 国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 文献述评第15-16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
    1.4 论文框架第18-19页
2 移动APP运营的相关理论第19-28页
    2.1 信用卡APP的概念第19-22页
        2.1.1 信用卡APP的特点第19-20页
        2.1.2 信用卡APP的运营第20-21页
        2.1.3 信用卡APP的意义第21-22页
    2.2 客户关系管理第22-24页
        2.2.1 客户关系管理特点第23页
        2.2.2 客户关系管理内容第23-24页
    2.3 AARRR模型第24-28页
        2.3.1 获取用户(Acquisition)第26页
        2.3.2 提高活跃度(Activation)第26页
        2.3.3 提高留存率(Retention)第26-27页
        2.3.4 获取收入(Revenue)第27页
        2.3.5 自传播(Refer)第27-28页
3 A银行信用卡APP运营现状第28-46页
    3.1 A银行信用卡APP发展现状第28-33页
        3.1.1 A银行信用卡APP基本情况第28-30页
        3.1.2 A银行信用卡APP发展情况第30页
        3.1.3 A银行信用卡APP主要功能第30-33页
        3.1.4 A银行信用卡APP创新点第33页
    3.2 A银行信用卡APP运营问题第33-40页
        3.2.1 获客模式被动低效第34-35页
        3.2.2 用户活跃比率较低第35-36页
        3.2.3 产品粘性有待提升第36-38页
        3.2.4 APP收入模式单一第38页
        3.2.5 产品品牌传播不足第38-40页
    3.3 信用卡APP运营原因分析第40-46页
        3.3.1 银行自身原因第40-42页
        3.3.2 APP同业竞争第42-43页
        3.3.3 APP运营体系第43-44页
        3.3.4 银行数据基础第44-46页
4 A银行信用卡APP运营策略建议第46-63页
    4.1 APP获客策略第46-50页
        4.1.1 存量用户转移第46-48页
        4.1.2 新增用户获取第48-49页
        4.1.3 潜在用户获取第49-50页
    4.2 用户活跃策略第50-55页
        4.2.1 构建用户模型第51-52页
        4.2.2 创建激励体系第52页
        4.2.3 消息推送促活第52-54页
        4.2.4 运营活动刺激第54-55页
    4.3 用户留存策略第55-58页
        4.3.1 改善产品体验第55-56页
        4.3.2 优化推广渠道第56-57页
        4.3.3 建立召回体系第57-58页
    4.4 经营收入策略第58-60页
        4.4.1 产品策略优化第58-59页
        4.4.2 运营策略优化第59-60页
    4.5 自传播策略第60-63页
        4.5.1 自传播内容优化第60-61页
        4.5.2 自传播手段优化第61-63页
5 运营策略实施的保障措施第63-69页
    5.1 提高信息技术开发能力第63-64页
        5.1.1 加快整合业务IT系统第63页
        5.1.2 建立独立的技术团队第63页
        5.1.3 采用新移动开发平台第63-64页
    5.2 构建大数据分析体系第64-66页
        5.2.1 建立用户画像第65页
        5.2.2 运营数据分析第65页
        5.2.3 用户行为分析第65页
        5.2.4 竞争对手分析第65-66页
    5.3 建立数据驱动运营模式第66-68页
        5.3.1 数据完整展现第66页
        5.3.2 数据驱动运营第66-67页
        5.3.3 A/B测试和灰度发布第67页
        5.3.4 关注和融合外部数据第67-68页
    5.4 整合优化企业内部资源第68-69页
        5.4.1 资源识别与选择第68页
        5.4.2 资源汲取与配置第68页
        5.4.3 资源激活与融合第68-69页
6 结论第69-71页
    6.1 主要结论与创新点第69-70页
    6.2 本文的不足第70-71页
参考文献第71-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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