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车身柔性薄板焊点布置优化技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题的研究背景及意义第10-12页
    1.3 国内外相关技术研究现状第12-15页
        1.3.1 代理模型优化技术研究现状第12-14页
        1.3.2 焊点布置优化方法第14-15页
    1.4 论文的主要内容第15-18页
第2章 焊点布置优化代理模型理论分析第18-30页
    2.1 代理模型原理第18-19页
    2.2 PSO-SVR代理模型技术第19-23页
        2.2.1 支持向量回归机第19-22页
        2.2.2 粒子群算法原理第22-23页
        2.2.3 PSO-SVR代理模型建立流程第23页
    2.3 其它常用代理模型第23-26页
        2.3.1 多项式响应面代理模型第23-24页
        2.3.2 GA-BP神经网络代理模型第24-25页
        2.3.3 代理模型评价标准第25-26页
    2.4 实验设计第26-29页
        2.4.1 拉丁超立方第27-28页
        2.4.2 优化拉丁超立方第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 综合柔性薄板装配偏差模型第30-48页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 柔性薄板装配偏差建模第31-36页
        3.2.1“N-2-1”夹具定位方法第31-32页
        3.2.2 薄板零件装配过程第32-33页
        3.2.3 影响系数法求解方法第33-36页
    3.3 基于多种偏差源的综合装配偏差模型第36-39页
        3.3.1 考虑夹具定位偏差的偏差模型第36-37页
        3.3.2 考虑焊枪位置偏差的偏差模型第37-39页
        3.3.3 综合装配偏差模型第39页
    3.4 柔性薄板装配案例分析第39-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 柔性薄板装配不等间距定形焊点布置优化设计第48-64页
    4.1 前言第48页
    4.2 焊点布置优化设计优化流程第48-49页
    4.3 柔性薄板焊点间距参数设计第49-50页
    4.4 构造PSO-SVR代理模型第50-56页
        4.4.1 OLHD采样策略第50-51页
        4.4.2 获取模型样本数据第51-52页
        4.4.3 支持向量回归机第52-53页
        4.4.4 基于PSO算法的SVR参数优化第53-56页
    4.5 代理模型回归性能比对与分析第56-61页
        4.5.1 构造GA-BP代理模型第56-58页
        4.5.2 构造RSM代理模型第58-59页
        4.5.3 三种代理模型的对比与分析第59-61页
    4.6 焊点布置方案优化第61-63页
        4.6.1 焊点布置设计空间全局预测第61-62页
        4.6.2 代理模型预测性能比对与分析第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第5章 车身侧围薄板件配焊点布置优化实例分析第64-74页
    5.1 车身侧围薄板件装配模型信息第64-68页
        5.1.1 焊接和定位信息第65-68页
    5.2 代理模型构建第68-72页
        5.2.1 获取样本数据第68-70页
        5.2.2 构建PSO-SVR代理模型第70-72页
    5.3 焊点布置优化第72页
    5.4 结论第72-74页
第6章 结论与展望第74-76页
参考文献第76-82页
攻读硕士期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83页

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